无论是机器学习还是深度学习,在拿到数据集的时候经常会遇到关于时间的问题。这里从别人的微信公众号上摘抄过来。
1. 使用time模块打印当前时间
# 导入时间模块
import time
# 打印当前时间,注意返回的是浮点数
seconds = time.time()
# 例如返回的是1590230719.7970574
2. 浮点数转时间结构体
接以上代码,注意返回的是结构化的时间,并不是我们通常理解的2020.5.23.18:49…
local_time = time.localtime(seconds)
#例如返回的是time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=5, tm_mday=23, tm_hour=18, tm_min=47, tm_sec=39, tm_wday=5, tm_yday=144, tm_isdst=0)
每个变量表示的意义:
- tm_year:年
- tm_moon:月
- tm_mday:日
- tm_hour:时
- tm_min:分
- tm_sec:秒
- tm_wday:一周中索引[0, 6],周一的索引是0
- tm_yday:一年中的索引[1, 366]
- tm_isdst:1 if summer time is in effect, 0 if not, and -1 if unknow
3. 时间结构体转指定格式时间字符串
format_time = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S', local_time) # 年月日时分秒,注意大小写
4. 时间字符串转时间结构体
time.strptime(format_time, '%Y.%m.%d %H:%M:%S')