matplotlib子图坐标轴重叠问题

最新推荐文章于 2023-05-11 16:13:31 发布
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在使用matplotlib绘制多个图形于一张图时，常出现相邻图坐标轴重叠现象。解决办法是在绘制完所有子图后添加特定代码。

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绘制matplotlib多个图形于一张图时往往会出现相邻图坐标轴重叠的现象，此时只须在汇完所有子图后加上以下代码即可。

plt.tight_layout()
Python Matplotlib自定义坐标轴：高级可视化技巧
Python编程之道的博客
04-14 867
在数据可视化领域，Matplotlib是Python生态中最常用的绘图库之一。然而，默认的坐标轴设置往往无法满足复杂场景的需求——无论是科学论文中的高精度刻度要求，还是商业报表中的美观排版需求，都需要对坐标轴进行深度定制。本文将系统讲解坐标轴自定义的核心机制，包括刻度定位器（Locator）、标签格式化器（Formatter）、轴线样式、网格系统等关键组件，帮助读者突破基础绘图限制，实现专业级可视化效果。
python y轴标签重叠_python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的问题
weixin_29025911的博客
02-19 1658
在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象，本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示，希望也能帮到大家，原图出现重叠现象例如图1：代码为：data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0....
Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_ty
qq_18668137的博客
12-30 7204
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相 重叠的情况。本文主要通过一个简单的示例，探索了以上描述问题的4种解决方法。 示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_type':['running',...
python matplotlib 画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题
weixin_39925939的博客
01-26 8999
问题 在使用matplotlib作图的时候，有的时候会遇到画图时坐标轴重叠，显示不全和图片保存时不完整的问题。如下： 解决方案 画图时重叠或者显示不全的问题 画图时加上参数设置tight_layout=True 画完所有子图后，设置plt.tight_layout() # 加上tight_layout=True 参数设置 fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(12,6), tight_layout=True) labels = ['2
python子图坐标轴共用_如何在matplotlib中的子图之间共享次要y轴
weixin_39542850的博客
12-10 1074
If you have multiple subplots containing a secondary y-axis (created using twinx), how can you share these secondary y-axis between the subplots? I want them to scale equally in an automatic way (so n...
【python绘图】Matplotlib绘图及设置（使用python制图）
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Zincy星辰
11-22 6万+
matplotlib提供了快速绘图模块pyplot，它模仿了MATLAB的部分功能，能够高效的进行绘图。
python数据可视化第五章子图的绘制及坐标轴共享
qq_55682472的博客
03-26 3672
5-1、绘制固定区域的子图 matplotlib可以将整个画布规划成等分布局的m乘n的矩阵区域，并按照先行后列的方式对每个区域进行编号，之后在选中的某个或某些区域中绘制单个或多个子图。 1、绘制单个子图 使用pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot（）函数的语法格式下。 subplot(nrows,ncols,index,projection,polar,sharex,sharey,label,**keargs) import matplotlib.pypl
python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的问题
09-18
但是，在绘制包含多个子图的盒图时，我们常常会遇到坐标轴标签重叠的问题，这会影响图表的可读性和美观性。为了解决这一问题，我们可以采用一系列方法来调整标签的位置，保证标签不重叠且清晰可见。 首先，我们需要...
python plot label_python - matplotlib子图的通用xlabel / ylabel
weixin_39822923的博客
12-05 2254
python - matplotlib子图的通用xlabel / ylabel我有以下情节：fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)现在我想给这个图绘制常见的x轴标签和y轴标签。 使用＆＃34; common＆＃34;，我的意思是在整个子图网格下面应该有一个大的x轴标签，在右边有一个大的y轴标签。 我...
matplotlib绘制子图时坐标轴调整(主用subplot方法）
zyue的博客
12-02 2万+
当我们要绘制含有多个子图的画布时，很可能遇见需要调整坐标轴的下标排列、范围、是否透明等情况 plt.subplot(121) plt.subplot(122) plt.show() 上图为画两个子图时默认坐标轴 要对坐标轴进行调整，首先得清楚原理： 在matplotlib的pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。 其中，pl
【Matplotlib】Matplotlib绘图时x轴标签重叠的4种解决方法
xiaoyurainzi的博客
05-11 1196
【Matplotlib】Matplotlib绘图时x轴标签重叠的4种解决方法
plot/plt/seaborn.regplot：解决散点图点点重合的办法
m0_49214701的博客
05-16 4760
散点重复怎么办？
matplotlib拉长x轴，解决刻度标签重叠问题
qq_45850131的博客
03-18 6473
matplotlib拉长x轴，解决刻度标签重叠问题 y_pred = output[0:1000,0].detach() y_true = Y[0:1000,0] plt.figure() plt.plot(y_pred,'r') plt.plot(y_true,'b') plt.show() 想要拉长x轴 拉长x轴出现的问题：x轴刻度标签太多导致标签重叠 解决方法：减少x轴的刻度 # x = range(1000) # N = len(x) N = 1000 fig = plt.figure(fig
python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的三种解决办法
baidu_37995814的博客
08-07 2万+
在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象，本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示，希望也能帮到大家，原图出现重叠现象例如图1： 代码为： data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3...
解决 matplotlib 画图时横坐标重叠的问题
不正先生的博客
08-19 2万+
问题描述 使用 matplotlib 画图时，如果有时候横轴是时间轴的话，显示的信息很多，有可能会有重叠的情况，比如说下图这样： 解决办法 横坐标字体调小 + 旋转 fig, ax = plt.subplots(1, 1) # ...... # 进行画图主体部分 # ...... # 设置 x 坐标轴标签的显示内容和大小 plt.xlabel('时间', fontsize=14) # 设置 x 坐标轴刻度的旋转方向和大小 # rotation: 旋转方向 plt.xticks(rotation=90,
Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法
ZZULI_星.夜
03-01 5592
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。 本文主要通过一个简单的示例，探索了以上描述问题的4种解决方法。 示例 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = {'sport_type':['running...
pandas+matploblib画图 叠加两张图
o1101574955的专栏
06-09 3万+
《python数据分析与挖掘实战》原书上的例子： %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来
fig, ax如何设置子图坐标轴字体
最新发布
03-26
### 如何在 Matplotlib 中通过 `fig` 和 `ax` 设置子图坐标轴字体大小和样式 在 Matplotlib 的绘图过程中，可以通过多种方式调整子图的坐标轴字体属性。以下是具体实现方法： #### 使用 `tick_params` 方法设置坐标轴刻度字体 可以利用 `axes.tick_params` 方法来单独控制 X 轴和 Y 轴上的字体大小、颜色以及其他样式参数[^1]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个简单的图表 fig, ax = plt.subplots() # 绘制一些数据 ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 设置X轴和Y轴刻度字体大小和其他样式 ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12, colors='blue') plt.show() ``` 上述代码设置了主刻度 (`which='major'`) 的字体大小为 12 并将其颜色改为蓝色。 #### 单独设置标题和轴标签字体大小 对于需要分别为图形标题以及各轴标签设定不同的字体大小的情况，可以直接调用相应的方法并传递字典形式的字体参数[^2]: ```python title_font = {'family': 'serif', 'color': 'darkred', 'weight': 'normal', 'size': 18, } label_font = {'family': 'sans-serif', 'color': 'green', 'weight': 'bold', 'size': 14, } fig, ax = plt.subplots() ax.set_title("Sample Title", fontdict=title_font) ax.set_xlabel("X-Axis Label", fontdict=label_font) ax.set_ylabel("Y-Axis Label", fontdict=label_font) plt.show() ``` 这里展示了如何定义两个独立的字体配置字典用于标题与轴标签的不同显示效果。 #### 解决多子图间可能存在的标签重叠问题 当创建多个子图时可能会遇到坐标轴标签相互覆盖的问题。一种解决方案是在布局管理器中启用紧致模式(tight layout)，或者手动调节子图间距以防止这种现象发生[^3]。 ```python fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6)) for i in range(2): for j in range(2): axs[i][j].plot(range(10)) plt.tight_layout() plt.show() ``` 这段脚本先构建了一个由四个子图组成的网格结构，在最后一步应用了自动优化空间分布的功能从而避免潜在的文字交叠状况. #### 图例文字及其他元素字体定制 除了基本的坐标轴外，如果还希望自定义图例内的文本表现，则需借助于 `legend()` 函数的相关选项完成此项任务[^4]: ```python line, = ax.plot([1, 2, 3], marker="o") leg = ax.legend(handles=[line], labels=["A simple line"], prop={'size': 10}) plt.show() ``` 在此实例里，我们指定了图例项使用的特定字体尺寸为 10pt。 ---
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