YOLO架构模型推理阶段置信度阈值和NMS阈值推荐设置

在 YOLO Fastest（或类似 YOLO 架构）模型的推理阶段，置信度阈值（conf-thres）和NMS IoU 阈值（iou-thres）是两个关键后处理参数，其推荐设置如下：

参数	推荐值	说明
置信度阈值	0.25 ~ 0.4	用于过滤低置信度框，0.25 是 YOLOv5 的默认值，0.4 是平衡精度和召回率的常用值。
NMS IoU 阈值	0.45 ~ 0.5	用于抑制重叠框，0.45 是 YOLOv5 的默认值，0.5 是多数检测任务的标准选择。

举例配置（YOLOv5/YOLOFast通用）：

conf_thres = 0.25  # 或 0.4（更严格）
iou_thres = 0.45   # 或 0.5（更严格）

注意事项：

1. 密集目标（如人群）：可适当降低 iou_thres 至 0.3~0.4，避免漏检。
2. 高召回率需求：降低 conf_thres 至 0.1~0.2，但会增加误检。
3. 高精度需求：提高 conf_thres 至 0.5~0.6，但可能漏检模糊目标。

根据实际数据验证调整，通常从默认值开始微调。