ES整合HBase实现二级索引

前言;
es整合hbase实现二级索引的目的,只要是因为hbase不具备全文检索,只有rowkey是全局的唯一标识,在大量数据的前提下,想要根据字段进行检索,没办法利用rowkey就会出现效率低下的情况.刚好es具备全文检索的优良传统,两个优秀的框架注定是要擦出点火花来的.

设计思想: 在es中存储标题，在hbase 中存储正文

实现思路:
1.使用代码解析excel,读取excel的内容
2.将读取到的内容保存到es和hbase中去
3.搜索es中的字段,然后选择详细信息
4.通过hbase显示具体文件内容

一:在es中构建索引库

PUT /articles
{  
    "settings":{  
         "number_of_shards":3,   //分片个数
         "number_of_replicas":1, //副本个数
         "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "ik" : {      //ik分词器
                    "tokenizer" : "ik_max_word"  //分词器
                }
            }
        }
    }, 
    "mappings":{  
         "article":{   
             "dynamic":"strict",   //动静态
             "_source": {  //字段来源
               "includes": [
                  "id","title","from","readCounts","times"   //包含字段
                ],
               "excludes": [    //不包含字段
                  "content"    //不包含文章内容
               ]
             },
             "properties":{  //属性
                 "id":{"type": "keyword", "store": true},  //id,keyword类型,存储
                    //标题,text类型,存储,索引存储,使用ik分词器
                 "title":{"type": "text","store": true,"index" : true,"analyzer": "ik_max_word"}, 
                    //from字段, keyword类型,存储
                 "from":{"type": "keyword","store": true}, 
                    //readcounts字段,integer类型,存储
                 "readCounts":{"type": "integer","store": true},  
                    //文章内容,text类型,不存储,不做索引
                 "content":{"type": "text","store": false,"index": false},
                    //时间,keyword类型,不做索引
                 "times": {"type": "keyword", "index": false}
             }  
         }  
    }  
}

二:创建maven工程,导入依赖

<dependencies>
<!--解析excel文件-->
  <dependency>
  <groupId>org.apache.poi</groupId>
  <artif