二级索引（hbase和es）

最新推荐文章于 2024-09-30 16:26:27 发布
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本文介绍了如何使用 Elasticsearch (ES) 为 HBase 实现二级索引，以增强多维度查询能力。通过将查询条件和Rowkey存储到ES，可以方便地进行复杂条件和聚合查询。当需要获取原始数据时，根据ES查询结果的Rowkey从HBase中查找对应信息。这种方法在处理大数据场景下提供了更灵活的查询解决方案。

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二级索引是为了让HBase能够提供多维度的查询能力。
ES+HBase实现二级索引：
查询条件和Rowkey存储到ES，适合复杂的条件查询和聚合查询。需要到处与结果相关联的原始数据时，根据结果的Rowkey去HBase查找。
图片类似：https://img-blog.youkuaiyun.com/20150707220421422

HBase二级索引原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
07-14 1095
HBase二级索引原理与代码实例讲解 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 在大数据时代，海量数据存储成为了企业级应用的关键需求。HBase作为一种基于Google Bigtable的列式存储数据库，凭借其高可扩展性、高性能以及支持分布式部署
ES整合Hbase实现二级索引
Imflash的博客
09-22 5150
文章目录17、es整合Hbase实现二级索引1 、存储设计2 、索引库设计3、导入jar包4、代码开发 17、es整合Hbase实现二级索引 需求：解决海量数据的存储，并且能够实现海量数据的秒级查询. 实际生产中，一遍文章要分成标题和正文；但是正文的量是比较大的，那么我们一般会在es中存储标题，在hbase 中存储正文（hbase本身就是做海量数据的存储）；这样通过es的倒排索引列表检索到关键词的...
基于ES的HBase二级索引方案
lzf的博客
03-19 2601
HBase不支持多条件查询，不提供二级索引，难以满足用户对检索功能多样性和高效率两方面的需求。由索引模块的需求分析可知，本文解决通过，提出数据与索引的分离，利用HBase数据库的存储模式灵活多变，容纳海量数据等特点，结合ES的快速建立索引和提供多样化的查询接口等优势，构建基于ES的HBase二级索引方案。从HBase二级索引现状可知，目前主要解决思路分为两种：第一种是开发人员手动创建和维护索引表，...
ES基于Hbase二级索引
南风知我意
05-01 991
为什么需要创建二级索引 HBase对于多条件组合查询这种应用场景是非常不占优势的，甚至可以说就是其短板，一般情况下，我们有两种方式查询Hbase中的数据 1，通过Rowkey查询数据，Rowkey里面会组合固定查询条件，但是需要把多组合查询的字段都拼接在Rowkey中，这是不可能的。 2，通过Scan全部扫描符合条件的数据，这样的效率是非常低的 所以这时候我们就需要用建立二级索引的方法来解决这个问题 二级索引原理 如上图所示，Hbase表中的字段为Rowkey，age，sex，username，
ES--二级索引
qq_46893497的博客
01-10 1959
二级索引1、应用场景`ES优缺点``Hbase优缺点`ES构建索引表2、需求分析实现流程3、代码实现二级索引Maven依赖 1、应用场景 ES优缺点 优点：可以构建全文索引，根据需求可以将任意的数据构建索引来查询 缺点：数据量大，性能不能满足高实时要求，本身数据安全的隐患相对较高 Hbase优缺点 优点：实现大量数据集高性能的实时读写，数据相对安全 缺点：rowkey作为唯一索引，复杂业务中，查询条件肯定是变化多样的 如果查询条件不是rowkey的前缀 无法走索引，只能构建二级索引 为什么不用H
ES整合HBase实现二级索引
weixin_44769733的博客
09-15 3300
前言; es整合hbase实现二级索引的目的,只要是因为hbase不具备全文检索,只有rowkey是全局的唯一标识,在大量数据的前提下,想要根据字段进行检索,没办法利用rowkey就会出现效率低下的情况.刚好es具备全文检索的优良传统,两个优秀的框架注定是要擦出点火花来的. 设计思想: 在es中存储标题，在hbase 中存储正文 实现思路: 1.使用代码解析excel,读取excel的内容 2.将...
基于ES+Hbase的Java二级索引构建设计源码
最新发布
02-15
该项目提供了一种结合Elasticsearch和HBase的Java二级索引构建方案，不仅优化了数据检索效率，还增加了系统处理大数据的能力。通过其提供的丰富文件和详尽设计，可以为需要构建高效索引系统的开发者提供有效的参考和...
hbase(coprocessor)-es构建二级索引(完整版)
The_Inertia的博客
12-25 1332
hbase(coprocessor)整合es构建二级索引 一.简介 HBase包含两种协处理器：Observers和Endpoint 1.RegionObserver: eg:可以在客户端进行get操作时，通过preGet进行权限控制 //主要方法： preOpen, postOpen: Called before and after the region is reported as onlin...
使用ES作为hbase的二级索引进行查询
郭大帅
05-28 7174
先上代码，ES的工具类 /** * elasticsearch 工具类 */ public class elasticsearchUtil { private static TransportClient client = null; private static Settings build = null; static { build = Se...
使用Es构建hbase的二级索引
weixin_42022134的博客
04-28 886
ES版本为7.6.2 Hbase版本为2.1.0 思路:先将hbase的rowkey当做索引存入到ES中 ,根据habse中的字段来读取出ES中索引,再去habse查找响应的数据 用到的依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</group...
Demo：Es整合Hbase实现二级索引
DevinKim的博客
12-14 1139
Es整合Hbase实现二级索引 文章目录(一)创建索引库(二)定义Article实体类(三)定义excel解析工具类(四)将数据存入ES(五)将数据写入Hbase(六)查询 **需求：**解决海量数据的存储，并且能够实现海量数据的秒级查询。 ​ 生产中，一遍文章要分成标题和正文；但是正文的量是比较大的，那么我们一般会在es中存储标题，在hbase 中存储正文（hbase本身就是做海量数据的存储）；...
es做mysql二级索引_用Elasticsearch实现HBase二级索引
weixin_31975737的博客
03-04 1009
写在前面项目的日志模块中的日志数据都存储在 HBase 中，由于 HBase 只有 rowkey 这个一级索引的特性，为了方便对日志数据的个别字段进行查询，就需要额外创建二级索引之前参考了网络上非常多的二级索引实现方案，各种方案的思路都是大同小异，无非就是把查询字段和 rowkey 做一个关联，存储在 HBase / ES / MySQL 等等地方，最终决定尝试采取用 Elasticsearch ...
es 多索引联合查询_HBase二级索引方案
weixin_39669133的博客
12-28 959
转自：HBase二级索引方案 - Sugan's blog​sugan.funHBase简介HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBase主要适用下面这两种常见场景：适用于基于rowkey的单行数据快速随机读写适合基于rowke...
基于Solr的Hbase二级索引
写个代码 扯个闲淡
06-16 3002
关于Hbase二级索引 HBase 是一个列存数据库，每行数据只有一个主键RowKey，无法依据指定列的数据进行检索。查询时需要通过RowKey进行检索，然后查看指定列的数据是什么，效率低下。在实际应用中，我们经常需要根据指定列进行检索，或者几个列进行组合检索，这就提出了建立 HBase 二级索引的需求。 二级索引构建方式：表索引、列索引、全文索引 表索引是将索引数据单独存储为一
HBase 的二级索引和配置实现
goTsHgo的博客
09-30 1525
HBase 原生不支持二级索引，但通过倒排索引、协处理器或者借助 Apache Phoenix，可以实现二级索引。不同的实现方式各有优缺点，适合不同的业务场景。倒排索引实现简单，但需要额外的存储空间和更新开销；协处理器提供了更加灵活和高效的服务器端解决方案，但需要一定的开发和维护成本；而 Phoenix 则提供了简单的 SQL 接口，适合轻量级开发场景。通过合理设计和优化二级索引，可以显著提升 HBase 的查询效率，满足多维度数据检索的需求。
ES的操作，以及ES搭建二级索引
hyy_blog
10-19 958
参考2篇blog 注：优快云上关于这这个二级索引，例子单一，使用起来不是太合适 ES6.5的操作： https://www.cnblogs.com/LUA123/p/9967638.html ES简历二级索引： https://github.com/hyydouble/es-hbase/blob/master/src/main/java/com/daqsoft/AppMain2.java ...
Hbase 二级索引
fwk19840301的博客
07-02 1116
Hbase 使用二级索引原因： 目前 HBase 主要应用在结构化和半结构化的大数据存储上，其在插入和读取上都具有极高的性能表现，这与它的数据组织方式有着密切的关系，在逻辑上，HBase 的表数据按RowKey 进行字典排序， RowKey 实际上是数据表的一级索引（Primary Index），由于HBase 本身没有二级索引（Secondary Index）机制，基于索引检索...
hbase二级索引es和phoenix
06-06
HBase二级索引是指在HBase中建立的索引，用于加速数据的查询和检索。ES和Phoenix都可以作为HBase的二级索引，但它们的实现方式和使用场景略有不同。 ES（Elasticsearch）是一种基于Lucene的搜索引擎，可以快速地索引和搜索大量的数据。在HBase中使用ES作为二级索引，可以将HBase中的数据同步到ES中，然后通过ES的搜索功能来查询数据。这种方式适用于需要进行全文搜索或复杂查询的场景。 Phoenix是一种基于SQL的查询引擎，可以将HBase中的数据映射为关系型数据表，并支持SQL语句的查询。在HBase中使用Phoenix作为二级索引，可以通过Phoenix的查询语句来查询HBase中的数据。这种方式适用于需要进行简单的SQL查询的场景。
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