python小冷知识，个人自用-优快云博客

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本文介绍了Python中的字符串格式化方法.format的使用，如在epoch命名文件，以及快捷键Tab的应用。还讨论了nn.Module类的forward方法和torch中的tensor、item函数，以及如何优雅地导入多个包。

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1、目录

root="./P14_dataset"  其中.表示同级文件，   ..表示上级文件

2、.format的用法

for epoch in range(2):
    step=0
    for data in test_loader:
        imgs,targets=data
        writer.add_images("Epoch_daluan:{}".format(epoch),imgs,step)
        step=step+1

这样产生的文件名为：Epoch_daluan:0
与 Epoch_daluan:1

也叫字符串格式化

#如果train_dataset_size=10  输出为
#训练数据集的长度为：10
print("训练数据集的长度为{}:".format(train_data_size))

{}会被.format里面的东西替换掉

也可以是

也可以是print(f'训练数据集的长度为{train_data_size}张')
	   print(f'测试数据集的长度为{test_data_size}张')

3、快捷键Tab 可以选中代码段按Tab自动全体空行

4、文档模板的Class使用：
这个在P16中有感：
比如我们看官方文档：
nn.Module中就有forward
在这里插入图片描述

那么我们在用时，创建模板，只要同名，就可以不调用，相当于__call___的效果：

from torch import nn
import torch


class Tudui(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Tudui, self).__init__()

    def forward(self,input):    //这里只要不写forward。。换成别的，然后下面直接用tudui（x）就会报错。
        output = input+1
        return output

tudui=Tudui()
x=torch.tensor(1.0)
output=tudui(x)
print(output)

4.1 为了不报错可以修改下面：

from torch import nn
import torch


class Tudui(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Tudui, self).__init__()

    def forw(self,input):  //这里改成了forw//
        output = input+1
        return output


tudui=Tudui()
x=torch.tensor(1.0)
output=tudui.forw(x)     //这里调用就得.forw//
print(output)

5、import多个包

from torch import nn
from torch.nn import Conv2d
from torch.nn import MaxPool2d
from torch.nn import  Flatten
from torch.nn import Linear
//这里为了方便可以写成 from toch.nn import Conv2d,MaxPool2d,Flatten,linear

6、 .item()的用法

在这里插入图片描述

import  torch
a=torch.tensor(5)
print(a)
print(a.item())

a.item会输出纯数字
在这里插入图片描述