第一天 r语言学习

最新推荐文章于 2024-11-24 17:53:50 发布

原创最新推荐文章于 2024-11-24 17:53:50 发布 · 180 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#r入门

2019/09/15 开始学习R语言（链接：https://www.bilibili.com/video/av6268508?from=search&seid=6572374907001663901）

查看已安装的包： installed.packages()
移除单个变量： rm（object） #object = 变量名字
移除所有变量： rm（list = ls（））
查看所有变量： list（ls（））
R语言不支持多行注释，但可以实现多行注释：

if(FALSE) { “This is a demo for multi-line comments and it should
be put inside either a single
OR double quote” }

myString <- “Hello, World!” print ( myString)
R的数据类型
6.1 经常使用的数据类型：向量vector、列表list、矩阵matrix、数组array、因子factor、数据帧dataframe；
6.2 最基本逻辑性logical、数字Numeric、整型integer、复合型complex、字符character、原型Raw
列表list 中的元素可以是不同的可以是向量、列表、函数等
注意list列表的创建时 list1 <- list()
注意矩阵的创建格式是： matrix1 <- matrix（c（），nrow= ， ncol = ， byrow = TRUE)
矩阵被限制为二维， array（数组）则打破了这个限制，使用dim属性，注意数组的创建，是array（c（）， dim=c（））

#create a array
array1 <- array(c("a", "b"),dim = c(3,3,3))
class(array1)
print(array1)

因子factor及其创建

#create a factor 
apple_colors <- c("green","red","green","green", "yellow","red")
factor_apple <- factor(apple_colors)
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple)

DATAFrame 数据帧：表格数据对象，同一列数据类型相同，不同列数据之间类型可以不同
%/% ：两个向量相除求商

v <- c( 2,5.5,6)
t <- c(8, 3, 4)
print(v%/%t)

所有大于1的数字被认为是逻辑值TRUE;
&:逻辑and，两个向量对应位置进行运算；
！：逻辑not ，两个向量对应位置进行运算；
| ：逻辑or，两个向量对应位置进行运算；
&& ：取两个向量的第一个元素进行 & 运算；
|| ：取两个向量的第一个元素进行 | 运算；
%in% : 此标识符用来判断与元素是否属于向量；

v1 <-  10
v3 <- 44
t <- 1:20
print(v1 %in% t)
print(v3 %in% t)
> print(v1 %in% t)
[1] TRUE
> print(v3 %in% t)
[1] FALSE

获取r包的库位置： .libpaths()
获取在当前r环境中加载的所有包： search（）
查看r下载的所有包： library（）
repeat循环框架：循环体必然至少执行一次

repeat {
commands
if(conditions) {
      break
      }
    }

25.while循环可以做到一次都不循环，因为他是先判断再执行

while（conditions）{
commands
}

可以用cbind（c1， c2， c3）函数将c1， c2， c3 三个向量黏合成一个dataframe。
函数的创建

函数名 <- function（[参数]）{
             commands
  }	

 28. 连接字符串函数： paste（）>>>>>>>>>>paste(... , sep = ' ',  collapse = NULL)
 ... : 表示要接合的任意数量的自变量；
 sep：  表示接合之后自变量之间的分割，‘ ’ 即表示空格分隔；
 collapse： 消除接合后变量与变量之间的空格；