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原创 探索型证伪小结(二)---R语言分类案例实战&分箱方法比较
R的阶段性复习小结–决策树1、决策树知识点算法特点:优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失不敏感,可处理不相关的特征变量,适合探索性的数据发现缺点:可能产生过拟合问题决策树算法不需要特征归一化;不同的熵度量函数对决策树的影响较小决策树或回归树尽量使用二叉树(熵的变化不会太快,避免过拟合).包算法分类标准程序包函数特点ID3算法选择信息增益...
2019-09-13 09:23:44
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原创 机器学习之「二分类算法」-----银行营销案例分析
背景数据共41188条,选自UCI机器学习库中的「银行营销数据集(Bank Marketing Data Set)」,这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关。这些营销活动以电话为基础,一般,银行的客服人员需要联系客户至少一次,以此确认客户是否将认购该银行的产品(定期存款)。通过与葡萄牙银行机构的直销活动(电话)有关的一些数据,预测客户是否会订阅定期存款(变量Y)。这对于实际生产有着巨大作用,可...
2019-03-06 14:57:20
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原创 阶段性小结(一)---R语言回归案例实战&算法比较
R的阶段性复习小结1. 数据说明User_ID:用户ID Gender:性别,M为男性,F为女性Age:年龄段,划分为0-17、18-25、26-35、36-45、46-55、55+共六个年龄段Occupation:职业,已转换为数字标签,共有21类职业Stay_In_Current_City_Years:所在城市居住年份,分为0、1、2、3、4+五个类别Marital_Statu...
2019-03-02 15:54:06
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空空如也
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