python3 生成器 send的使用

‘’‘生成器send的使用’’’
‘’‘如果使用send函数唤醒生成器,第一次调用send的时候,传入的值为None’’’
‘’‘一般情况下会使用next()唤醒第一次’’’
def fibo(num):
a=0
b=0
current_index = 0
# print(‘cccccccccccccccccccccccccccccccccc’)
while current_index < num:
result = a
a,b = b,a+b
current_index += 1
# print(‘aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa’)
prarms = yield result#返回a
print(‘参数是:’,prarms)
#prarms 是指生成器接收的参数,send传递的参数
# print(‘bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb’)
# return ‘ok’

if name == ‘main’:
ret=fibo(5)
print(next(ret))
print(ret.send(None))
print(ret.send(1))
print(ret.send(2))
print(ret.send(3))
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<think>我们需要详细解释Python生成器的next()send()方法的使用生成器函数在调用时返回一个生成器对象,该对象支持迭代(通过__next__()方法)和发送值(通过send()方法)的功能。1.next()方法:用于从生成器中获取下一个值。当生成器函数执行到yield表达式时,会暂停并返回yield后面的值。下次调用next()时,从上次暂停的位置继续执行,直到遇到下一个yield或函数结束(抛出StopIteration)。2.send()方法:与next()类似,但可以向生成器发送一个值。这个发送的值会成为当前暂停的yield表达式的值。注意:首次启动生成器时,必须使用next()send(None)(因为此时还没有yield表达式来接收值)。接下来,我们用一个示例代码来演示这两种方法的使用。</think> ### Python生成器中的 `next()` 与 `send()` 方法详解 在 Python 生成器中,`next()` 和 `send()` 是两个核心方法,用于控制生成器的执行流程: #### 1. `next()` 方法 - **功能**:启动生成器或从中获取下一个值 - **调用方式**: - 显式调用:`generator.next()` (Python 2) - 隐式调用:`next(generator)` (Python 3) 或在 `for` 循环中使用 - **行为**: - 首次调用:执行到第一个 `yield` 后暂停 - 后续调用:从暂停处继续执行到下一个 `yield` - 结束时:抛出 `StopIteration` 异常 #### 2. `send()` 方法 - **功能**:向暂停的生成器发送值并恢复执行 - **调用方式**:`generator.send(value)` - **行为**: - 发送的值会成为当前暂停处 `yield` 表达式的返回值 - 首次调用必须发送 `None`:`generator.send(None)` - 后续调用可发送任意值(包括 `None`) #### 代码示例:交互式生成器 ```python def interactive_counter(): total = 0 while True: # yield会暂停并等待外部输入 increment = yield total # yield total暂停,外部send的值赋值给increment if increment is None: increment = 1 # 默认行为:外部调用next() else: print(f"接收到增量值: {increment}") total += increment # 创建生成器对象 counter = interactive_counter() # 必须先用next()send(None)启动生成器 print("初始启动:", next(counter)) # 输出: 0 # 发送值改变计数器行为 print("默认增量:", counter.send(None)) # 输出: 1(相当于next()) print("指定增量+5:", counter.send(5)) # 输出: 6 print("指定增量+3:", counter.send(3)) # 输出: 9 ``` #### 执行流程解析 1. **初始化状态**: ```python counter = interactive_counter() # 生成器创建,但尚未执行 ``` 2. **首次调用 `next()`**: - 执行到 `increment = yield total` 暂停 - 返回当前 `total(0)` - 生成器暂停等待外部交互 3. **后续调用 `send(None)`**: - `increment = None`(因为发送了None) - 执行 `increment = 1` - 执行循环下一次:`total += increment` → total=1 - 返回新值1 4. **发送特定值 `send(5)`**: - `increment = 5` - 打印接收消息 - `total += 5` → total=6 - 返回新值6 #### 高级应用:双向通信生成器 ```python def data_processor(): result = [] while True: data = yield result # 接收数据并返回结果 if data == "STOP": break # 处理数据(示例:大写转换) processed = data.upper() result.append(processed) processor = data_processor() next(processor) # 启动生成器 print("发送&#39;hello&#39;:", processor.send("hello")) # 输出: [&#39;HELLO&#39;] print("发送&#39;world&#39;:", processor.send("world")) # 输出: [&#39;HELLO&#39;, &#39;WORLD&#39;] print("结束处理:", processor.send("STOP")) # 引发StopIteration ``` #### 核心注意事项: 1. **首次启动规则**:必须使用 `next(generator)` 或 `generator.send(None)` 启动 2. **状态保存**:局部变量在多次调用间保持状态 3. **异常处理**:结束时抛出 `StopIteration` 4. **关闭生成器**:使用 `generator.close()` 显式终止 5. **替代方案**:协程 (`async/await`) 是更现代的替代方案
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