Linux下解决“`GLIBC_2.14' not found”问题及2.17报错

最近在服务器上安装Keras的时候，报了如下错误：

ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found 
(required by /root/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so)

百度发现需要更新GLIBC到2.14。

首先在服务器里输入：strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC

可以查看当前存在的版本

随后将下载的安装包解压到你想存放的文件夹，我存放到了这里：/var/vm

tar -zxvf /root/anaconda3/offline_pkgs/glibc-2.14.tar.gz -C /var/vm

之后定位到当前文件夹

cd /var/vm/glibc-2.14/

在文件夹下建议build路径

mkdir build

转至build路径

cd build

在当前路径下，配置预编译(不会根据你的路径改变)

../configure --prefix=/usr/local/glibc-2.14

编译安装

make （这里有的人用make -j4进行加速，但是我当时加了j4出错了，所以我用的make，不影响）
make install

安装成功后，建立软连接

ln -s /usr/local/glibc-2.14/lib/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6

查看build目录下是否编译出了新的libc.so.6

strings libc.so|grep GLIBC

如果出现2.14说明至少目前为止，你是成功的

之后需要删除原来的链接，更新为2.14的链接，这一步风险有点大。当时我执行的时候公司服务器短信一直冒，吓死本宝宝了。

一定要注意，删除旧链接如果没有马上更新新的链接的话会造成很多命令不可用。

分步执行如下命令：（copy文件 ——》删除旧链接 ——》生成新链接）

cp /var/vm/glibc-2.14/build/libc.so /lib64/libc-2.14.so

rm -rf /lib64/libc.so.6

LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.14.so ln -s /lib64/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6

之后执行 ，查看2.14是否更新，如果有则更新成功。

strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC

要说明的一点是，我后面更新到2.14后，tensorflow又提示我需要2.17的GLIBC，我在继续执行上述命令直到最后一步的时候

LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.17.so ln -s /lib64/libc-2.17.so /lib64/libc.so.6

出错了

error while loading shared libraries: __vdso_time: invalid mode fo

面对公司告警短信直冒，我急中生智又改到了2.14（注意这一步可以还原你原来的设置，切记切记）

LD_PRELOAD=/lib64/libc-2.14.so ln -s /lib64/libc-2.14.so /lib64/libc.so.6

短信是不报了，但是升级到2.17的问题还是没解决，只能升到2.14.

升级到2.14后的第二天发现服务器上的时间改变了，不得已又重新用以上方式降级到2.12，问题解决了。

至于安装Keras，我选择了setup的方式先安装Theano，之后再安装keras的傻瓜式方式。

我这一顿折腾哟....