工具变量与两阶段最小二乘stata

以数据集grilic.dta为例，继续探讨教育投资回报率。 
此数据集的主要变量包括：lnw(工资对数)，s(教育年限)，expr(工龄)，tenure(在现单位的工作年数)，iq(智商)，med(母亲的教育年限)，kww(在“knowledge of the World of Work”测试中的成绩)， 
rns(美国南方虚拟变量，住在南方=1)，smsa(大城市虚拟变量，住在大城市=1)。

/*读入数据*/
use "C:\Users\Administrator\Desktop\stata work\grilic.dta"

/*作为参照系，首先进行OLS回归，并使用稳健标准误。*/ 
reg lnw s expr tenure rns smsa,r 

/*引入智商(iq)作为“能力”的代理变量，再进行OLS回归*/
reg lnw s iq expr tenure rns smsa,r 

 

/*进行2SLS回归，使用稳健标准误，显示第一阶段的回归结果*/
ivregress 2sls lnw s expr tenure rns smsa (iq=med kww),r first