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哈伦2019
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横截面分位数回归
传统回归通常分析自变量对因变量的均值影响,分位数回归则对于因变量不同分位点的影响进行分析,可以更好的揭示规律,尤其在收入分配等领域应用广泛。原创 2024-05-29 20:34:50 · 1228 阅读 · 0 评论 -
stata蒙特卡罗模拟(二)模拟中心极限定理
蒙特卡罗模拟中心极限定理原创 2023-03-22 14:48:19 · 2072 阅读 · 0 评论 -
stata 蒙特卡罗模拟(一) 一元线性回归模拟
蒙特卡罗模拟验证一元线性回归模型原创 2023-03-16 15:19:08 · 3381 阅读 · 0 评论 -
工具变量与两阶段最小二乘stata
以数据集grilic.dta为例,继续探讨教育投资回报率。此数据集的主要变量包括:lnw(工资对数),s(教育年限),expr(工龄),tenure(在现单位的工作年数),iq(智商),med(母亲的教育年限),kww(在“knowledge of the World of Work”测试中的成绩),rns(美国南方虚拟变量,住在南方=1),smsa(大城市虚拟变量,住在大城市=1)。/*读入数据*/use "C:\Users\Administrator\Desktop\stata work..原创 2022-05-25 17:29:09 · 19295 阅读 · 2 评论 -
空间计量经济学(5)---指数矩阵空间模型
一、指数矩阵空间模型(MESS)简介经典的空间回归方法通常用一个外生的 阶权重矩阵设定 个观测之间的空间关系,该处理方法存在两个问题:第一,在经济背景下,空间结构可能由外部性或溢出效应引起,假设空间权重矩阵为外生的不符合实际。例如,在经济结构中,外部性和溢出效应意味着位于空间中某点的经济单元对其他经济单元产生了影响,其影响的大小和随距离衰减的程度都是我们关注的重要问题。第二,传统的空间自回归(SAR)模型及其各种拓展模型的极大似然估计涉及一个含参数的高阶行列式,其解析解难以表达,尤其..原创 2021-02-04 11:08:04 · 1545 阅读 · 0 评论 -
空间计量经济学(4)---空间滞后与空间杜宾误差模型
一、空间滞后模型1.空间滞后模型的形式空间滞后模型(spatial lag model,SLM)描述的是空间相关,也称为空间自回归模型(SAR)。其模型表达式为: ????为空间矩阵,是空间计量经济学模型的核心,具体表达为: 其中 ????????????描述了第 ????个截面个体与第J个...原创 2021-02-03 10:49:11 · 22971 阅读 · 1 评论 -
空间计量经济学(3)---空间杜宾模型与广义嵌套空间模型
一、空间杜宾模型1.空间杜宾模型形式 空间杜宾模型(SDM)是空间滞后模型和空间误差项模型的组合扩展形式,可通过对空间滞后模型和空间误差模型增加相应的约束条件设立。空间杜宾模型(SDM)是一个通过加入空间滞后变量而增强的SAR模型(空间滞后模型)。即: 式中????????是因变量的空间相关关系,????????是自变量的空间相关关系,两者可以设置为相同或不...原创 2021-02-02 21:29:44 · 22674 阅读 · 6 评论 -
空间计量经济学(2)---广义空间自回归与空间误差模型
一、广义空间自回归(SAC) 1.模型形式广义空间回归模型(spatial autocorrelation,SAC)同时描述了空间实质相关和空间扰动相关,其形式是空间滞后模型(SAR)和空间误差模型(SEM)的综合,如式所示: 其中, W1和 W2分别描述不同截面个体中被解释变量间的相关性和误差项间的相关性,两者可以相同。...原创 2021-01-31 15:30:00 · 11082 阅读 · 1 评论 -
空间计量经济学(1)---空间计量简介与空间权重矩阵设置
一、空间计量学 空间计量经济学与传统计量经济学的最大区别就是引入了空间效应,空间效应是空间计量经济学的基本特征,它反映着空间因素的影响,是空间计量经济学从传统计量经济领域独立出来的根本原因。1.空间相关性 空间相关性是指空间中各变量之间存在相互影响。Goodchild(1992)指出,几乎所有的空间数据都具有空间依赖(或者称空间自相关)特征,也就是说一个地区空间单元的某种经济地理现象或者某一属性值与邻近地区空间单元上同一现象或属性值是相关的。 ...原创 2021-01-29 17:13:27 · 16199 阅读 · 5 评论 -
政策评价效应---断点回归(RDD)
1. 断点回归基本原理断点回归分析被认为是最接近随机实验的检验方法,能够缓解参数估计的内生性问题,近来在越来越多的研究中得到使用。现有资料已经对断点回归方法的基本原理和效应识别进行了较为广泛的介绍,但对阶数选择和稳健性检验等问题的仍相对较少涉及。本文将基于Stata软件来系统介绍断点回归方法的图形观测、效应识别和有效性和稳健性检验。限于篇幅,本文将内容限定于清晰断点回归方法(Sharp Regression Discontinuity Design ),且只考虑只有一个断点和一个分配变量的问题。2.特征原创 2020-06-25 15:22:46 · 22971 阅读 · 6 评论 -
stata 倾向得分匹配(二)偏差校正匹配估计量
在前期倾向匹配得分模型中,估计倾向得分存在不确定性,可使用probit、 logit或非参数估计,主观性较强,更重要的是由于非精确匹配一般存在偏差,因此可通过校正匹配估计量来处理。偏差校正匹配估计量可通过非官方命令nnmatch来实现:ssc install nnmatch,replace该官方命令的基本句式为:nnmatch y D x1 x2 x3,metric(maha)...原创 2019-11-15 11:45:59 · 5089 阅读 · 0 评论 -
stata 线性回归分析基本操作
一、线性回归基本命令regress y x1 x2 (红色表示该命令可简写为红色部分)以 Nerlove 数据为例(数据附后文)regress lntc lnq lnpf lnpk lnpl 表上半部分为方差分析表,包括回归平方和,残差平方和,均方,F检验等。上半部分右侧给出拟合优度R2和调整的R2。root MSE 表示方程的标准误差。 表下半部分为...原创 2019-09-18 11:21:06 · 129610 阅读 · 11 评论 -
stata基本操作(二)
1.简单画图(1)直方图(红色表示可简写) 采用histogram 命令, 连续经验分布图可采用核密度估计 kdensityhistogram v, width(组宽) frequency (可选,将纵坐标定为频数)kdensity v (2)散点图采用 scatter v1 v2标注观测,可采用新生成顺序变量 gen ...原创 2019-09-03 16:39:15 · 11270 阅读 · 0 评论 -
stata基本操作(一)
1.数据导入方法(两种方式)(1)在菜单data----data editor中, 将原始数据复制粘贴到表格中,注意第一行是否变量名(2)菜单file-import ,然后导入对应格式数据(或者用命令import 文件格式 路径 文件名 第一行是否变量名等)导入后,可利用菜单file---Save as进行保存,保存成stata格式,后缀为.dta以陈强老师的高级计量经济学数据为例,...原创 2019-09-02 13:58:38 · 28328 阅读 · 8 评论 -
stata 倾向得分匹配操作
ssc install psmatch2,replace *安装倾向得分匹配命令包cd "C:\Users\Administrator\Desktop\stata work" *设置工作路径use ldw_exper.dta,clear *读取数据(数据放在工作路径)reg re78 t,r *做一元线性回归作为参照 (re78表示1978年实际收入,t是否参加培训)*...原创 2019-05-06 20:08:00 · 60275 阅读 · 22 评论