I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this Tensor

最新推荐文章于 2023-04-10 06:45:00 发布

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分类专栏：机器学习文章标签： tensorflow python 深度学习

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在使用TensorFlow时遇到CPU指令不匹配的问题，无法编译。解决方案是在程序开头添加特定代码来适应CPU的指令集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：在使用tensorflow的时候由于版本不匹配问题导致不能编译

I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

解决方案：

如果没有太大的计算量，可以尝试在程序的开始处添加代码：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

说明：

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认，显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error
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2. 如果需要对CPU进行优化，可以访问下面的github，重新编译tensorflow源码以兼容AVX
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build