【leetcode130】典型dfs问题：填充区域

花粥没有花

于 2019-12-07 17:15:57 发布

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分类专栏： leetcode dfs

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该博客介绍了LeetCode第130题的解决方案，通过深度优先搜索（DFS）策略来处理边界上的0，避免填充。文章核心在于理解如何使用DFS递归寻找边界0的邻接0，直到所有符合条件的区域都被处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
思路：根据“边界上的0不会被填充”，那么也就意味着边界上的0的附近（上下左右四个方向上）的0也不会被填充，因此可以做dfs递归，不断寻找边界0附近的0，也就是dfs的核心（不撞南墙不回头）。

package com.leetcode;

public class code130 {
    public void solve(char[][] board) {
        int m = board.length;
        if(m==0)
            return;
        int n = board[0].length;
        for (int i=0;i<m;i++){
            for (int j=0;j<n;j++){
                if(i==0||j==0||i==m-1||j==n-1){
                    dfs(board,i,j);
                }
            }
        }
        for (int i=0;i<m;i++){
            for (int j=0;j<n;j++){
                if(board[i][j]=='O')
                    board[i][j] = 'X';
                if(board[i][j]=='#')
                    board[i][j] = 'O';
            }
        }
    }

    private void dfs(char[][] board, int i, int j) {
        if(i<0||j<0||i>board.length-1||j>board[0].length-1||board[i][j]=='#'||board[i][j]=='X')
            //终止条件：越界或已被标记过
            return;
        board[i][j]='#';
        dfs(board,i-1,j);
        dfs(board,i+1,j);
        dfs(board,i,j-1);
        dfs(board,i,j+1);
    }
}