【leetcode】106.根据中序遍历和后序遍历构造二叉树

方法：在递归方法中，传入子数组的边界索引
注意：在递归方法中，有一个数组的边界索引，得通过计算得到，计算的依据是递归方法传入的“中序遍历数组”（的子数组）和“后序遍历数组”（的子数组）的长度是一样的。我的办法是解方程计算未知数。具体需要计算哪个参数我在下面的代码中已经注明了。

下面展示了一个计算边界的方法。

尽管中序遍历和后序遍历方式不一样，但我们从图中可以看出：除了根节点的相对位置不同，根节点的左子树和右子树的相对位置不同（只是左右子树内部的排序不同）。

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode(int x) {
        val = x;
    }
}

public class Solution {

    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        int inLen = inorder.length;
        int postLen = postorder.length;
        // 特判
        if (inLen != postLen) {
            throw new RuntimeException("输入错误");
        }
        return buildTree(inorder, 0, inLen - 1, postorder, 0, postLen - 1);
    }

    /**
     * 使用中序遍历序列 inorder 的子区间 [inLeft, inRight]
     * 与后序遍历序列 postorder 的子区间 [postLeft, postRight] 构建二叉树
     *
     * @param inorder   中序遍历序列
     * @param inLeft    中序遍历序列的左边界
     * @param inRight   中序遍历序列的右边界
     * @param postorder 后序遍历序列
     * @param postLeft  后序遍历序列的左边界
     * @param postRight 后序遍历序列的右边界
     * @return 二叉树的根结点
     */
    private TreeNode buildTree(int[] inorder, int inLeft, int inRight,
                               int[] postorder, int postLeft, int postRight) {
        if (inLeft > inRight || postLeft > postRight) {
            return null;
        }

        int pivot = postorder[postRight];
        int pivotIndex = inLeft;

        // 注意这里如果编写不当，有数组下标越界的风险
        while (inorder[pivotIndex] != pivot) {
            pivotIndex++;
        }
        TreeNode root = new TreeNode(pivot);