Halcon 基于相关性模板匹配

工地搬砖人

于 2020-04-10 20:14:10 发布

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分类专栏： Halcon

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本文详细介绍了使用Halcon进行图像处理的方法，包括读取图像、显示图像、创建NCC模型及进行相关性模板匹配的过程。通过具体代码示例，展示了如何进行图像尺寸调整、圆域标记、模型创建与匹配等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

*关闭窗口
dev_close_window ()
read_image (Image, 'printer_chip/printer_chip_01')
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window_fit_size (0, 0, Width, Height, -1, -1, WindowHandle)
dev_display (Image)
dev_set_draw ('margin')
draw_circle (WindowHandle, Row, Column, Radius)
gen_circle (Circle, Row, Column, Radius)
area_center (Circle, Area, Row1, Column1)
reduce_domain (Image, Circle, ImageReduced)
*关于相关性模板匹配
create_ncc_model (ImageReduced, 'auto', -0.39, 0.79, 'auto', 'use_polarity', ModelID)
stop ()
read_image (Image1, 'printer_chip/printer_chip_01')
find_ncc_model (Image1, ModelID, -0.39, 0.79, 0.8, 1, 0.5, 'true', 0, Row2, Column2, Angle, Score)

vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, Row1, Column1, Angle, HomMat2D)
affine_trans_pixel (HomMat2D, 0, 0, RowObject, ColumnObject)
dev_display_ncc_matching_results (ModelID, 'red', Row, Column,  Angle, 0)
clear_ncc_model (ModelID)