C币的获取捷径

最新推荐文章于 2022-07-24 17:13:12 发布

Grant King

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分类专栏： C币文章标签： C币

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C币获取的两个方式@TOC

当然是写博客啦

在下图右上角位置点击写博客，发表一篇博客就能拿到C币啦
在这里插入图片描述

花软妹币

便宜的很呀
在这里插入图片描述

确定要放弃本次机会？

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Grant King

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QLORA:量化LLMA的有效微调

AI浩

06-28

3217

我们提出了QLORA，这是一种有效的微调方法，它减少了内存使用，足以在单个48GB GPU上微调65B参数模型，同时保留完整的16位微调任务性能。QLORA通过冻结的4位量化预训练语言模型将梯度反向传播到Low RankAdapters (LoRA)中。我们最好的模型家族，我们命名为Guanaco，在Vicuna基准上优于之前所有公开发布的模型，达到ChatGPT性能水平的99.3%，而只需要在单个GPU上进行24小时的微调。

[网络安全自学篇] 二十五.Web安全学习路线及木马、病毒和防御初探

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杨秀璋的专栏

11-12

3万+

这是作者的系列网络安全自学教程，主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友共勉，希望您们喜欢，一起进步。前文分享了分享机器学习在安全领域的应用，并复现一个基于机器学习（逻辑回归）的恶意请求识别。这篇文章简单叙述了Web安全学习路线，并实现了最简单的木马和病毒代码，希望对读者有所帮助。

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如何获取C币

panadalove的博客

12-18

2998

什么是C币 C币是优快云推出的虚拟货币。 C币有什么用 1. 使用C币购买C币商城内的商品，在活动期内享受免邮优惠。当您兑换实物礼品成功后，我们会在15个工作日内送达。节假日及偏远地区略有延迟，您在礼品签收时不用支付任何费用； 2. 官方赠送的C币有效期为一年（到账后一年内）。购买的C币不过期； 3. 使用C币购买下载频道内资源，需要扣除相应的C币数量。自下载之日起30日内重复下载同一...

获得C币规则（截止2017年10月已失效，万恶的优快云）

少年休闲海

07-24

2万+

完善信息获得C币现在去完善行为获得数量说明完善个人资料 5 完善个人资料（姓名、职业背景等）获得5个C币手机验证获得C币现在去绑定行为获得数量说明绑定手机 5 首次绑定手机可获得5个C币撰写博文获得C币现在去发博文

怎么获得C币

qq_35325777的博客

01-15

253

我要C币有没有哪位单谁给我点C币

【区块链学习笔记】3：比特币中的共识协议

大桔骑士的学习笔记

07-07

3364

因为一方面A的公钥代表A的身份，B要知道转账的是谁，另一方面是为了验证比特币交易中A的签名（私钥签名公钥验证），也就是说所有结点都需要知道A的公钥才行。这里肖老师举了一个例子，比如央行要发行数字货币，如果直接为货币的面额等信息，用央行的私钥签名，然后使用的时候，用户直接拿央行的公钥验证签名，就这样用是行不通的，因为完全可以用这个数字货币再去买东西了，这叫。最后C将所得的7个货币全部给E。如B的同伙B’说自己是A，然后用自己的私钥签名，将自己的公钥说是A的公钥放在交易输入部分里，尝试将A账户上的比特币转走。

＜C语言＞数据文件自动生成的实现

qq_41804982的博客

03-19

4255

功能描述：程序自动生成.txt文件，内部存放生成的数据，其中第一行存储数据的条数n，从第二行开始存储随机生成的三元组数据，共n条。条数n和文件名通过cmd中命令行参数传入，两参数顺序不定，缺少参数时，条数n随机生成，文件名可以指定。关键词：命令行参数; Rand ()随机函数; 文件读写操作 ...

C语言基础笔记之12：存储类别、链接和内存管理

jllws1的博客

02-20

1089

C语言基础笔记，持续更新中

北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课笔记：BTC原理（一）：密码学原理、数据结构、协议、实现

hxt的博客

07-24

5765

比特币被称为加密货币（crypto-currency），但其实加密货币是不加密的，区块链上所有交易内容（包括账户地址、转账金额等）都是公开的。比特币中主要用到了密码学中的两个功能：哈希和签名在密码学中用的哈希函数被称为cryptographic hash function，其两个重要性质分别为collision resistance（抗碰撞性）和hiding（隐藏性）哈希碰撞：有两个输入x和y，且x!=y，给定一个哈希函数H()，算出来H(x)=H(y)，则称为哈希碰撞，即两个不同的输入算出来的哈希值是相等

ChinaDeFi: INDEX+DPI要成为DeFi市场风向标

chinadefi的博客

10-11

513

ChinaDeFi 是国内第一个专注DeFi的投资研究品牌，每天从全球超过500个优质信息源的近千篇内容中，寻找深度、系统的内容，以最快的速度为国内市场提供参考。指数是现实金融世界重要的金融工具：如上证指数、恒生指数、道琼斯指数、纳斯达克指数等分别标记着不同市场板块的综合发展情况，用一个变化的数字就可以代表相关行业的发展情况、景气程度，大大降低了非专业用户对趋势的了解门槛。数字货币市场代币数量更为繁多，加之又有更高的技术与操作门槛，非专业用户理解和进入的难度更高，因此指数也是数字资产市场不可缺..

BTC-共识协议

weixin_40976389的博客

04-11

1487

数字货币的交易，如果只用到密码学中的非对称加密体系，没有区块链的话，数字可以复制，会出现双花攻击。数字货币面临的主要挑战就是怎么防范双花攻击。

【贪心算法：C语言中的最优选择策略】：寻找问题解决的捷径

![【贪心算法：C语言中的最优选择策略】：寻找问题解决的捷径]... # 摘要贪心算法作为一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择的算法，广泛应用于优化问题中。本文首先介绍了贪心算法的...

密码学和加密数字货币的简介

liinux-Talk is cheap,show me the code.

05-17

5945

所有货币都需要一些方法来控制供应，并强制执行各种安全属性以防止作弊。在法定货币方面，像中央银行这样的组织控制货币供应量，并对实体货币增加防伪功能。这些安全功能提高了对攻击者的防范能力，但是他们不可能不赚钱地进行伪造。最终，执法对于阻止人们违反制度规则是必要的。加密数字货币也必须采取安全措施，防止人们篡改系统状态，并避免对不同的人造成不一致的陈述。如果Alice说服Bob，她给他一个数字货币，例如，她不应该说服卡罗尔，向卡罗尔支付同一个数字货币。与法定货币不同的是，加密货币的安全规则需要纯粹在技术上执行，

假装情侣匿名聊天室：体验即刻式浪漫

08-05

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 用户端：无需注册，用户进入后随机匹配异性进入聊天室。系统会随机分配房间、情侣头像及聊天话题，用户可发送自定义图片，还能通过输入法键盘输入并发送 emoji。当聊天室倒计时快结束时，用户可选择延长房间时间。聊天内容会经过过滤处理。后台管理端：登录后台管理地址，账号为 admin，密码为 admin。后台可实时监控聊天情况，上传情侣头像和创建聊天话题，查看各房间的聊天记录。安装步骤：将 anonymous_chat.sql 文件导入到 mysql 数据库中。修改 Application/chat/config.php 文件。运行方式： Windows 服务器：只需双击 .bat 文件即可启动。 Linux 服务器：进入项目根目录，在终端输入命令以 debug（调试）方式启动，命令为 php start.php s。注意事项：服务端可放置在服务器的任意位置，只要能成功运行即可。该系统同时支持 Windows 服务器和 Linux 服务器，但两者的运行方法有所不同。

08-06

08-05

软件工程9大核心开发模型对比与应用指南：全面解析软件工程中各开发模型的特点与选型策略

08-05

内容概要：本文档详细解析了软件开发中的9大核心模型，包括瀑布模型、V模型、迭代模型、增量模型、螺旋模型、敏捷模型、快速原型模型、喷泉模型和演进型原型模型。通过对每个模型的核心特点、优点、缺点及适用场景的分析，结合对比表格、案例详解和决策树，为开发者提供了完整的选型指南。文中还列举了多个典型行业应用案例，如金融核心系统的瀑布+V模型、游戏开发的喷泉+敏捷模型以及智能硬件的演进型原型模型，展示了不同模型在实际项目中的应用效果。最后总结指出，传统模型适用于高可靠领域，而敏捷与原型模型则更适合互联网快速试错的环境，混合模型如“瀑布+敏捷”的应用趋势逐渐显现。适合人群：具备一定软件工程基础知识的开发人员、项目经理及软件工程师，尤其是有1-3年工作经验的技术人员。使用场景及目标：①帮助开发者理解不同开发模型的特点与差异；②为项目选型提供参考依据，确保选择最适合项目的开发模型；③通过案例分析提升实际应用能力，提高项目成功率。其他说明：本文不仅介绍了各个模型的理论知识，还结合实际案例进行详细剖析，建议读者结合自身项目需求进行深入研究，并在实践中不断探索和优化，以找到最适合自己项目的开发模型。

词袋模型算法库，用于识别相似图像

08-05

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/64d9b3521fcd 词袋模型算法库，用于识别相似图像（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

人脸识别CNN模型 matlab源码

08-05

人脸识别技术是一种通过分析和比较人脸图像特征来识别或验证个体身份的计算机视觉方法，其中基于卷积神经网络（CNN）的实现尤为关键。CNN是一种深度学习模型，适用于处理图像等二维结构数据，由卷积层、池化层、全连接层等组成，能够自动学习图像的局部特征并进行层次化抽象。常见的人脸识别CNN模型包括VGGFace、FaceNet、OpenFace等，通常包含预处理步骤和多层卷积及全连接层，最终通过分类器完成识别。MATLAB提供了深度学习工具箱，支持创建、训练和评估CNN模型，通过`convnet`、`trainNetwork`、`classify`等函数实现模型构建、数据预处理、训练和测试。人脸识别技术已广泛应用于安全系统、社交媒体和监控执法等领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

获取教学管理系统源码的捷径

6. 通常，教育机构会采用开源的教学管理系统来减少成本，并从中获取灵活性和扩展性的好处。开源软件往往有活跃的社区支持，可以为用户提供各种插件、模块和文档来丰富系统功能。 7. 在下载和使用教学管理系统的源码...