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MTALAB错误350的原因以及解决方法

关于矩阵的一些处理与操作

基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写：max(size(A))*norm(A)*eps。函数返回一个与A的转置矩阵A’ 同型的矩阵X，并且满足：AXA=A,XAX=X.此时，称矩阵X为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵。矩阵中的元素有的很接近，可能这样导致了矩阵接近奇异矩阵，出现上述警告。总结一下，就是首先给矩阵乘以一个常数，目的是使矩阵的行列式不至于太小，而后再用12楼的方法，用sym转化后计算。奇异矩阵：行列式为0的矩阵。

NaN（非数字）、NaT（非时间）、未定义的分类元素和 值被视为与其他元素不相等，彼此之间也不相等。(A,B) 返回逻辑值 1 (true)；否则，返回逻辑值 0 (false)。要将 NaN、NaT、 和 值视为与其他此类值相等，请使用。如果 A 和 B 等效，则 tf =

如果想要响应键盘事件，给figure添加keypressfcn或是Windowkeypressfcn的回调函数。如果想获取当前figure下最后的按键，使用语句：get(gcf,‘currentcharacter’)这里可以比较的是CurrentKey，CurrentCharacter 这两种。这是第一种判断方法，根据ASCII码进行判断。第二种就是比对字符，用strcmpi进行比对。32 (space) (space) 空格。研究明白啦，原来是这样子的！

matlab使figure图窗最大化的方法，以及一些参考资料。

路径无法保存问题

randi–正态分布的随机数randn–均匀分布的伪随机整数randperm–整数的随机排列unidrnd–离散均匀分布的随机数unifrnd–连续均匀随机数

判断两矩阵是否相等的方法用==用isequal用al和==用==a==b相等的位置返回1，不相等则返回0用isequalisequal(a,b)相等返回1，不相等返回0注意：矩阵不可以包含NaN,因为这个函数中，NaN~=NaN。用al和==若是a和b是二维矩阵则：all(all(a==b==1)==1)若a和b是三维矩阵则all(all(all(a==b==1)==1)==1)在高的维度以此类推...

色卡涉及函数colorbarcaxis-设置颜色范围colorbar官方链接主要涉及位置，正反标记刻度，删除之类的，详细看官方链接。沿颜色栏添加一个文本标签。surf(data)c = colorbar;c.Label.String = 'Elevation (ft in 1000s)';caxis-设置颜色范围官方文档一般用法，设置色卡颜色范围colorbar; caxis([-20 -10]); 一张里面两个图一样颜色范围。surf(data1);使用 'manu

合并字符串strcat-水平串联字符串append-合并字符串用运算符合并字符串strcat-水平串联字符串s = strcat(s1,…,sN) 水平串联其输入参数中的文本。每个输入参数都可以是字符数组、字符向量元胞数组或字符串数组。如果任一输入是字符串数组，则结果是字符串数组。如果任一输入是元胞数组，并且没有输入是字符串数组，则结果是字符向量元胞数组。如果所有输入都是字符数组，则结果是字符数组。对于字符数组输入，strcat 会删除尾部的 ASCII空白字符：空格、制表符、垂直制表符、换

有关Libsvm工具箱函数的使用，以及参数设置

读写excel操作xlsread-读表格xlswrite-写表格writecell-将元胞数组写入文件xlsread-读表格官方文档函数调用形式是这样的：[ num, txt, raw ] =xlsread(filename,sheet,xlRange) 读取指定的工作表和范围输入的参数：第一个是文件名字，必须制定，如’myExample.xlsx’（当文件位于当前工作目录下）;或是完整的路径第二个是所在工作表格的名字，可以不指定第三个是单元格的范围，可以不指定输出的参数：第一个是数

矩阵白化以及其MTALB实现

关于MATLAB中保存图片saveas函数

用MATLAB判断几个向量是否是线性无关的两种方法

disp,input,fprintf

坐标轴更改坐标轴范围--xlim更改坐标轴刻度--xticks更改坐标轴刻度标签--xticklabels更改坐标轴名称--xlabel子图加（a）,(b)这一类的下标标题总标题-suptitle标题-title标题位置调节副标题-subtitle图窗大小图窗大小调节子图图窗大小

数组的使用（持续更新）randperm--数组随机排列permute--置换数组维度cat--串联数组randperm–数组随机排列r= randperm(n) 返回包含从 1 到 n 没有重复元素的整数随机排列的行向量。r = randperm(n,k) 返回包含在 1 到 n 之间随机选择的 k 个唯一整数的行向量。使用实例 A=[1:3;4:6];%创建A 数组 r = randperm(size(A,1));%按照A的行数，生成随机序列 B=A(r,:);`%随机排列后新的A结

脑机接口常用函数（持续更新中）resample--信号降采样resample–信号降采样y=resample(x,250,1000); % 降采样率从从1000Hz降到250Hz，y=resample(x,1000，250); %插值从250到1000 可以看到y数据个数的变化更详细介绍点击下方链接matlabre sample函数的帮助界面...

本文主要是两类数据用散点图作比较时候的绘制方法，自己做时候在加图例这一步骤上尝试了很多次，因而写本文做记录、分享。绘制方法写在见面plotscattergscatter写在见面emmm，简要的写一个可以应用的背景哈（可能写的背景不很恰当(欢迎提改进意见哟)，大家将就着瞅瞅，可以直接跳过看函数部分）假设现在有神奇花和梦幻花两种花朵，在1-4月份的花朵直径都不同，现在想根据某两个直径差距区别较大的月份进行区别。画散点图进行对比观察一下。（PS：数据是随机数，所以效果啥样我也不晓得哈）plot