MATLAB----常见的矩阵处理方法

冰果豆豆

于 2022-09-19 09:56:26 发布

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分类专栏： MATLAB 文章标签： matlab 矩阵线性代数

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本文介绍了如何使用 MATLAB 或类似软件进行矩阵处理的各种技巧，包括提取上三角矩阵、获取主对角线元素、重构数组形状、去除矩阵中为0的元素以及将矩阵转换为向量等关键操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

U = triu(A) 返回矩阵 A 的上三角部分。

U = triu(A,k) 返回位于 A 的第 k 条对角线上以及该对角线上方的元素。

D = diag(v) 返回包含主对角线上向量 v 的元素的对角矩阵。

reshape
发现自己之前整理过。。。原文

kkk(find(kkk==0))=[]

 U(:)%一维的列向量
  U(1:end)%一维的行向量
   U(1:end)%重构矩阵形状