[leetcode]剑指 Offer 40. 最小的 k 个数

这篇博客介绍了如何通过快速排序算法找出一个整数数组中最小的k个数。具体方法是利用快排的思想,在每次划分后判断基准数的位置,如果基准数的索引等于k,则返回基准左边的k个数。示例展示了对于不同输入,如何正确返回最小k个数的数组。代码以C++实现,包括了主要的快速排序和获取最小k个数的函数。

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输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数。例如,输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。

示例 1:

输入:arr = [3,2,1], k = 2
输出:[1,2] 或者 [2,1]

示例 2:

输入:arr = [0,1,2,1], k = 1
输出:[0]

限制:

0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000

思路:
快速排序

题目只要求返回最小的k个数,因此可以使用快排,如果某次哨兵划分后基准数正好是第k+1小的数,则基准左边的所有数字便是题目所求的最小的k个数。于是在每次哨兵划分后,判断基准数在数组中的索引是否等于k,若为true则直接返回数组的前k个数即可。

AC代码:(C++)

class Solution {
   public:
    vector<int> getLeastNumbers(vector<int>& arr, int k) {
        if (k >= arr.size()) return arr;
        return quickSort(arr, k, 0, arr.size() - 1);
    }
    vector<int> quickSort(vector<int>& arr, int k, int left, int right) {
        int i = left, j = right;
        while (i < j) {
            while (i < j && arr[j] >= arr[left]) j--;
            while (i < j && arr[i] <= arr[left]) i++;
            swap(arr[i], arr[j]);
        }
        swap(arr[i], arr[left]);
        if (k < i) return quickSort(arr, k, left, i - 1);
        if (k > i) return quickSort(arr, k, i + 1, right);
        vector<int> res;
        res.assign(arr.begin(), arr.begin() + k);
        return res;
    }
};  
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