MySQL中SQL的执行流程

本文揭示了MySQL中SQL语句的执行过程,包括查询缓存的使用与限制,解析器的语法分析,优化器的选择策略,以及执行器的角色。重点讲解了缓存命中率低的原因和查询优化技巧。

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1. 查询缓存:

 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句,就会直接将结果返回给客户端;如果没有,就进入到解析器阶段。(因为查询缓存往往效率不高,所以在 MySQL8.0 之后就抛弃了这个功能。)

        查询缓存是提前把查询结果缓存起来,这样下次不需要执行就可以直接拿到结果。在MySQL 中的查询缓存,不是缓存查询计划,而是查询对应的结果也就是说查询匹配成功的可能性低,只有相同的查询操作才会命中查询缓存两个查询请求在任何字符上的不同(例如:空格、注释、大小写),都会导致缓存不会命中。因此 MySQL 的查询缓存命中率不高

        同时,如果查询请求中包含某些系统函数、用户自定义变量和函数、一些系统表,如 mysql、 information_schema、 performance_schema 数据库中的表,那这个请求就不会被缓存。

        此外,既然是缓存,那就有它缓存失效的时候。MySQL的缓存系统会监测涉及到的每张表,只要该表的结构或者数据被修改,如对该表使用了INSERTUPDATEDELETETRUNCATE TABLEALTER TABLEDROP TABLEDROP DATABASE语句,那使用该表的所有高速缓存查询都将变为无效并从高速缓存中删除!对于更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低。

2. 解析器

在解析器中对 SQL 语句进行语法分析、语义分析。

        分析器先做“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 需要识别出里面的字符串分别是什么,代表什么。 MySQL 从你输入的"select"这个关键字识别出来,这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”,把字符串“ID”识别成“列 ID”。

        接着,要做“语法分析”。根据词法分析的结果,语法分析器(比如:Bison)会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。如果SQL语句正确,则会生成一个语法树。

3. 优化器

在优化器中会确定 SQL 语句的执行路径,比如是根据全表检索,还是根据索引检索等。在查询优化器中,可以分为逻辑查询优化阶段和物理查询优化阶段。

4. 执行器

在执行之前需要判断该用户是否具备权限。如果没有,就会返回权限错误。如果具备权限,就执行 SQL查询并返回结果。在 MySQL8.0 以下的版本,如果设置了查询缓存,这时会将查询结果进行缓存。

 SQL 语句在 MySQL 中的流程是: SQL语句→查询缓存→解析器→优化器→执行器 。

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