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RSS订阅原创 Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计
IO多路复用（I/O Multiplexing）是指在单一的线程或进程中同时处理多个I/O操作。通过这种机制，一个进程（或线程）可以监视多个I/O事件，并在事件准备好后再进行处理，而不是每个I/O操作都使用一个独立的线程或进程。这种机制的核心是事件驱动模型，它能够通过监听文件描述符（如socket）上的I/O事件，阻塞等待直到某个事件准备好，然后通过非阻塞方式来处理对应的I/O操作。在Redis中，IO多路复用是处理客户端请求的主要方式，它能帮助Redis在单线程模型下高效地处理成千上万的并发请求。
2025-03-16 13:49:23
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原创 Redis系列：深入理解缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩及其解决方案
缓存穿透是指客户端请求的数据根本不存在，即缓存中没有，数据库中也没有。这时每次请求都会直接穿过缓存访问数据库，由于数据不存在，数据库始终返回空，导致缓存失效，数据库可能承受巨大压力，甚至影响系统稳定性。缓存击穿是指某个高热数据刚好过期失效的瞬间，有大量请求同时访问该数据，导致缓存未命中，请求直接进入数据库，引发数据库压力瞬间剧增的情况。缓存雪崩是指缓存中大量数据在同一时间集中失效（过期），导致大量请求瞬间进入数据库，造成数据库压力过大，甚至导致数据库宕机的情况。
2025-03-16 13:25:55
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原创 HTTP 和 HTTPS：从不安全到安全的蜕变之路
HTTP（超文本传输协议）和 HTTPS（超文本传输安全协议）是网络上最常用的协议，它们为网页浏览、数据传输提供基础支持。虽然只有一字之差，但 HTTPS 却对 HTTP 做出了巨大的改进，尤其在安全性方面。本文将详细介绍 HTTP 和 HTTPS 的区别，HTTPS 如何改进 HTTP，以及这些改进背后的原因和好处。HTTP 最早由蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）于 1991 年提出，目的是传输超文本数据，设计之初的 HTTP 十分简单，专注于数据传输，但没有考虑安全性。随着互联网的发展
2025-03-16 12:45:01
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原创 结构型模式之组合模式：让对象构成树形结构
组合模式是一种结构型设计模式，它允许将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构。组合模式使得客户端可以以一致的方式处理单个对象和对象的组合。组合模式将对象组合成树形结构，使得客户端能够统一地处理“部分”和“整体”的问题。组合模式使得客户端在操作复杂树形结构时，能够通过相同的接口操作各个部分和整体对象。主要组成部分：组件（Component）：定义了一个抽象接口，声明了所有子类共享的方法。它可以是叶子节点和容器节点的公共父类，也可以是一个接口或抽象类。叶子节点（Leaf）
2025-03-15 20:00:00
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原创 结构型模式之桥接模式：解耦抽象和实现
桥接模式（Bridge Pattern）是一种结构型设计模式，它通过将抽象部分和实现部分分离，使得二者可以独立变化。桥接模式的核心思想是将抽象和实现解耦，让它们可以分别独立地扩展和维护。桥接模式通过将抽象层与实现层分离，创建两个独立的层次结构，抽象层和实现层分别独立发展。抽象类仅持有一个实现类的引用，调用实现类的功能，避免了多层继承结构的复杂性。桥接模式的结构：抽象类（Abstraction）：定义抽象部分的接口或抽象类，持有一个实现部分的引用。抽象类通过调用实现类的方法来完成工作。
2025-03-15 15:34:52
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原创 结构型模式之外观模式：让复杂系统变简单的利器
外观模式是一种结构型设计模式，它为复杂子系统中的一组接口提供一个统一的高层接口，使得外部代码通过这个统一的接口来访问子系统的功能，而不需要了解子系统的内部细节。外观模式的目的是简化系统的使用，减少客户端与复杂子系统之间的耦合。外观模式（Facade Pattern）通过为一组复杂的接口提供一个统一的外观接口，从而简化客户端的操作。它使得客户端只需要通过一个简单的接口，就能访问复杂的子系统功能。主要角色：外观类（Facade）：提供统一的接口，通过它，客户端可以访问复杂子系统的功能。
2025-03-15 11:59:14
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原创 结构型模式之装饰器模式：增强对象功能的灵活方式
装饰器模式允许通过“包装”一个对象来给其添加额外的功能。对象的功能增强可以通过装饰来实现，而不需要改变原始对象的代码。装饰器模式和继承有相似之处，但不同的是，继承通常是在类之间添加功能，而装饰器模式是在对象上动态地添加功能，使得其更加灵活。装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许在不修改对象自身的基础上，动态地为其添加新功能。主要组成部分：抽象组件（Component）：定义一个接口或者抽象类，通常是一个基本功能的抽象。具体组件（ConcreteComponent）
2025-03-15 08:30:00
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原创 结构型模式之代理模式：控制访问的智能方式
在软件开发中，有时我们需要对某个对象的访问进行控制，比如延迟加载、访问控制、性能监控等。代理模式（Proxy Pattern）正是为了解决这一问题而存在的。代理模式是一种结构型设计模式，它为某个对象提供一个代理对象，控制对该对象的访问，从而达到控制对象的行为或对其功能进行扩展的目的。本文将详细讲解代理模式的概念、类型、应用场景、优缺点，并提供Java代码示例，帮助大家理解如何在实际开发中使用代理模式。代理模式的核心思想是通过一个代理对象来控制对目标对象的访问。代理对象和目标对象实现相同的接口或继承自相同的类
2025-03-14 22:47:03
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原创 结构型模式之适配器模式：让不兼容的接口兼容
适配器模式的目标是使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的类能够协同工作。它通过为不兼容的接口提供一个适配层，使得接口能够兼容并进行正常的交互。适配器模式允许将一个类的接口转化为客户端希望的另一种接口，使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的两个类可以合作无间。分类：对象适配器模式（Object Adapter）：通过组合来实现适配，适配器持有一个被适配对象的引用，并将适配器的方法委托给该对象。类适配器模式（Class Adapter）
2025-03-14 22:34:56
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原创 Java创造型模式之原型模式详解
原型模式是一种通过复制原型对象来创建新对象的设计模式。它使得对象的创建不依赖于具体的类构造，而是依赖于原型实例。原型实例通过浅拷贝或深拷贝的方式复制，从而生成新的实例对象。关键点：原型对象：一个可以复制的对象。克隆操作：通过复制（克隆）原型对象来创建新的对象。浅拷贝与深拷贝：浅拷贝指的是复制对象时，原对象和复制对象共享引用类型的成员变量。深拷贝则是完全复制对象，确保复制对象和原对象没有任何共享的引用类型变量。原型设计模式通过克隆现有对象来创建新对象，而不是每次都通过构造函数创建。
2025-03-14 22:25:00
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原创 HTTP协议详解与深入理解
HTTP（HyperText Transfer Protocol，超文本传输协议）是互联网上应用最广泛的一种通信协议，它定义了客户端与服务器之间通信的标准规则，主要用于浏览器与服务器之间的数据交换。HTTP是万维网的基础，网页浏览、API调用、数据交互等都基于HTTP协议完成。HTTP协议作为互联网的基石，贯穿了Web应用、API设计、微服务架构等领域。理解HTTP的基本原理、方法及特点，对于Web开发者以及互联网从业人员具有重要意义。
2025-03-14 14:10:13
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原创 了解一下HTTP的短连接和长连接
在 HTTP 协议中，连接的方式主要分为和。这两种连接方式的主要区别在于连接的生命周期和数据传输的效率。理解它们的差异对于优化 Web 应用的性能和资源利用至关重要。以下是 HTTP 长连接和短连接的详细解释。
2025-03-13 17:15:00
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原创 服务器状态码小记
服务器状态码是 HTTP 协议中用于表示服务器响应状态的一组数字代码，它们帮助客户端理解请求的处理结果。状态码通常由三位数字组成，其中每一位都具有特定的含义。第一位数字表示响应的类别，第二位和第三位数字表示该类别下的具体响应情况。
2025-03-13 16:15:00
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原创 详谈WEB开发中的cookie、session
在 Web 开发中，和都是用于在客户端和服务器之间存储和传递信息的技术。它们都能帮助服务器在多个请求之间保持状态，从而支持用户的登录状态、购物车等功能。虽然它们的目标类似，但它们的工作方式和存储位置等方面有明显区别。
2025-03-13 14:59:27
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原创 根据TCP中的拥塞控制细说网卡了数据怎么传输
慢启动：TCP开始时，拥塞窗口从一个小值（通常为1或2个MSS）开始，指数增长，直到达到慢启动阈值。拥塞避免：一旦达到慢启动阈值，TCP进入线性增长阶段，逐步增加拥塞窗口，避免网络拥堵。快速重传：如果发生丢包，发送方通过接收到的重复确认消息立即进行数据重传，而不等待超时。快速恢复：丢包后，TCP将拥塞窗口减小到丢包前的一半，恢复数据传输，避免重启慢启动过程。TCP的拥塞控制机制通过四个阶段：慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复，确保了数据传输的可靠性和网络的稳定性。
2025-03-13 11:49:34
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原创 带你深入理解TCP中的ARQ协议
TCP中的ARQ协议是实现可靠数据传输的核心机制，通过序列号、确认应答、超时重传、快速重传、选择重传等多种方式，确保了数据的可靠传输。在网络传输中，ARQ协议能够有效应对丢包、乱序、重复数据等问题，保证了数据的完整性和顺序性，优化了传输效率。通过这些机制，TCP能够在各种网络环境下提供高可靠性的服务，广泛应用于需要高可靠性的网络协议中。
2025-03-13 11:35:33
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原创 TCP为什么可靠？
序列号和确认应答确保数据按顺序且完整地传输。超时重传和快速重传机制保证丢包时数据能够被及时修复。流量控制和拥塞控制避免了网络拥堵和数据丢失。校验和提供了数据完整性保证。数据顺序保证和连接管理确保数据的顺利传输和安全关闭。
2025-03-13 11:00:11
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原创 详述传输层中TCP和UDP的区别
TCP提供可靠的数据传输，但其开销较大，适用于对数据完整性和顺序有严格要求的应用。UDP则在速度和延迟方面占有优势，适用于对实时性要求高，但能容忍数据丢失或乱序的应用。
2025-03-13 10:38:44
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原创 简述计算机网络中的七层模型和四层模型
OSI七层模型是一个理论性的网络通信模型，将网络通信的各个任务分配给不同的层次，明确了每一层的功能和作用。TCP/IP四层模型则是实际应用中的网络协议栈，它简化了OSI模型的一些层次，将多个功能合并到少数几层中，更适用于实际的网络协议实现。
2025-03-13 10:35:15
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原创 深入剖析 ConcurrentHashMap：高并发场景下的高效哈希表
在 Java 的并发编程领域，是一个非常重要且实用的工具。它是HashMap的线程安全版本，在多线程环境下能够高效地处理并发操作，避免了HashMap在并发场景下可能出现的线程安全问题，同时又比HashTable具有更高的并发性能。本文将详细介绍的原理、适用场景、底层实现以及优缺点。
2025-03-08 22:38:07
1060
原创 深入理解 Java 中的 CopyOnWrite 机制
CopyOnWrite，从字面意思理解，就是在进行写操作时进行复制。其核心原理是，当对一个容器执行写操作（例如添加、删除或修改元素）时，并不会直接在原容器上进行修改，而是先将原容器的数据复制一份，在这个复制的副本上完成写操作，操作完成后，再将原容器的引用指向新的副本。而读操作则直接在原容器上进行，无需加锁。
2025-03-08 20:28:40
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原创 深入探究 B 树、B + 树、B * 树：数据结构的平衡与高效
在数据结构的庞大体系中，B 树及其变体 B + 树、B * 树占据着举足轻重的地位，尤其是在大规模数据存储和检索场景中，它们凭借独特的结构和性质发挥着关键作用。今天，就让我们深入探索这三种数据结构的奥秘。
2025-02-26 08:30:00
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原创 深入剖析红黑树
红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它在每个节点上增加了一个存储位来表示节点的颜色，可以是红色或者黑色。节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。这是红黑树最基本的特征，为后续的性质奠定基础。根节点颜色：根节点是黑色的。这保证了树的整体结构的稳定性，从最顶层就确立了一种平衡的基调。叶子节点颜色：每个叶子节点（NIL 节点，空节点）是黑色的。这里的叶子节点指的是那些不存储数据的外部节点，它们的黑色属性是维持树的平衡的关键因素之一。红色节点的子节点：如果一个节点是红色的，则它的两个子节点都是黑色的。
2025-02-25 18:30:00
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原创 基数排序：独特的排序之道
基数排序以其独特的按位排序方式，为我们提供了一种高效的排序解决方案。它在时间复杂度和稳定性方面的特点，使其在特定场景下能够发挥出巨大的优势。与其他排序算法相比，基数排序的思想独树一帜，为我们解决排序问题提供了新的思路。在实际应用中，我们可以根据数据的特点和需求，灵活选择合适的排序算法，让程序的性能得到最优发挥。
2025-02-25 12:34:55
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原创 八大排序算法的比较
以下将从排序思想、算法稳定性、时间复杂度和空间复杂度四个方面对八大排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序）进行详细比较。
2025-02-25 12:30:35
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原创 堆排序：高效的选择排序
最大堆（Max Heap）：每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。根节点的值最大。最小堆（Min Heap）：每个父节点的值都小于或等于其子节点的值。根节点的值最小。堆通常用于快速找到最大（或最小）元素，因为根节点的值是最大（或最小）的。
2025-02-25 08:30:00
923
原创 归并排序：分而治之的排序之道
在所有的排序算法中，（Merge Sort）是一种非常经典且高效的排序算法。它采用了（Divide and Conquer）策略，凭借着优秀的时间复杂度和稳定性，广泛应用于实际的排序任务中。今天，我们就来深入了解一下归并排序的基本思想、实现方式以及它的应用场景。
2025-02-25 07:30:00
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原创 希尔排序：突破插入排序的局限
大家好！今天我们要介绍的是一种改进的插入排序算法——希尔排序通过“分组插入”的方式，突破了传统插入排序的局限性，大大提高了排序效率。虽然它不是最理想的排序算法，但由于简单且高效，尤其在处理部分有序的数据时，表现得非常不错。
2025-02-25 00:35:50
902
原创 插入排序：一种简单而直观的排序算法
大家好！今天我们来聊聊一个简单却非常经典的排序算法——插入排序（Insertion Sort）。在所有的排序算法中，插入排序是最直观的一个。插入排序的核心思想是：将一个待排序的元素，插入到已排好序的部分中，使得插入后的部分依然是有序的。具体来说，插入排序会从数组的第二个元素开始，逐步与前面的元素进行比较，并将其插入到合适的位置，直到整个数组都排序完成。举个例子：我们通过 Java 来实现插入排序，看看这个过程是如何完成的。四、插入排序的时间复杂度插入排序的时间复杂度主要取决于待排序数据的顺序。最优
2025-02-24 23:57:46
613
原创 布隆过滤器：一种简单而高效的集合查询方法
今天，我们来介绍一个非常高效、空间节约的集合查询工具——它是一种概率型数据结构，特别适合用于，并且它的查询速度非常快，且占用的空间非常小。尽管布隆过滤器有可能误判（假阳性），但是它不会漏判（假阴性）。
2025-02-24 23:37:27
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原创 选择排序：简单高效的选择
选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从未排序的部分中选出最小的元素，将它与未排序部分的第一个元素交换位置。这样，每一轮选择都会将一个最小元素放到数组的前面，直到整个数组排序完成。
2025-02-24 17:18:23
555
原创 冒泡排序：简单又易于实现的排序算法
冒泡排序是一种交换排序算法，它通过多次遍历待排序的元素列表，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误，就交换它们的位置。这样，每一轮比较都会将当前未排序部分的最大元素“冒泡”到正确的位置。
2025-02-24 17:03:07
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原创 Java 实现快速排序算法：一条快速通道，分而治之
快速排序是一种基于分治法的排序算法，它的基本思想是通过选择一个“基准”元素，将待排序的数组分成两个子数组，使得一个子数组的所有元素都小于基准元素，另一个子数组的所有元素都大于基准元素。然后对这两个子数组递归执行快速排序，最终完成排序。
2025-02-24 16:47:11
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原创 Java 阻塞队列：让并发更“懂事”
首先，简单理解一下什么是阻塞队列。它其实就是一种在并发环境下的队列，能保证在多线程间安全地传递数据，并且在队列为空或者满的时候，进行“阻塞”操作。什么叫阻塞呢？就是当你试图从一个空队列里取数据时，线程会被挂起，等队列里有数据了再继续执行；反之，当队列满了，你再往里插入数据时，线程也会被挂起，等有空间了再继续插入。听起来是不是有点神奇？实际上，阻塞队列非常适合处理生产者-消费者模式，解决了队列满或者空的并发问题。
2025-02-23 21:45:00
940
原创 CAS：一场“锁”不住的并发狂欢
CAS，全名是（比较并交换），是一个非常基础但又强大的原子操作。它的作用简单而直接：比较内存中的某个值与你提供的预期值，如果相同就将内存中的值替换成新的值，否则什么都不做。听起来是不是像某种“交易”协议？是的，CAS 就是一个 “交换合同”，它保证了在并发环境中进行的这个操作是原子的——也就是说，不会被其他线程打扰。if (内存中值 == 预期值) {内存中值 = 新值;} else {这样，如果多个线程同时进行 CAS 操作，只有一个线程能够成功地修改值，其他线程则会失败，并且可以重新尝试。
2025-02-23 17:03:50
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原创 Java 中的 Atomic 原子类：让并发更简单
Atomic 原子类是 Java 提供的一系列类，它们提供了一些原子操作的方法。这些操作能够保证在多线程环境下，对某个变量的修改是原子性的，即不可分割的。也就是说，即使多个线程同时操作同一个Atomic类型的变量，操作也不会产生不一致的结果。Java 中的Atomic类都是基于操作实现的。CAS 是一种硬件级的原子操作，它会比较内存中的值与预期值是否一致。如果一致，则将变量更新为新值，否则不做任何改变。这种操作的优势是，它不需要加锁，能够非常高效地进行并发控制。Atomic。
2025-02-23 17:00:00
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原创 深入理解 Java CountDownLatch：一种高效的线程同步工具
在并发编程中，有时我们需要让多个线程并行执行，并在某个时刻等待这些线程的执行完成。Java 提供了一个非常实用的工具—— ，它是 包中的一个同步工具，广泛应用于多线程编程中。 允许一个或多个线程等待其他线程的完成，然后再继续执行。通俗来说， 就像一个“倒计时器”，当倒计时结束时，所有等待的线程就会被唤醒。今天，我们将深入探讨 的工作原理、应用场景以及使用方式。 是一种同步工具，它使一个或多个线程等待直到其他线程的某些操作执行完成。它的核心思想是一个计数器，该计数器从一个初始值开始递减，直到计数器的值为
2025-02-23 16:24:45
786
原创 深入理解 Java AQS：高效的并发同步框架
AQS（Abstract Queued Synchronizer）是一个抽象队列同步器，它提供了一个框架，用于实现各种同步工具。AQS 的核心思想是线程排队，当线程尝试获取资源时，如果资源不可用，它会被阻塞并放入队列等待，直到资源可用时，队列中的线程会被唤醒并竞争资源。AQS 提供了一种先进先出（FIFO）的队列结构来管理线程，线程通过队列来排队等候获取资源，而不是简单地通过一个共享变量或简单的标志来控制同步。AQS 是一个非常灵活的同步框架，我们可以通过继承来创建自定义的同步器。
2025-02-23 13:46:20
713
原创 Java 中的 volatile：让你更懂内存可见性
volatilevolatile是 Java 中一个非常有用的关键字，它可以确保多个线程之间对变量的访问是可见的。它是实现内存可见性的一种轻量级同步方式，但它并不能保证原子性和多操作的顺序一致性。因此，volatile最适合用于那些涉及单一变量读写的场景。对于需要确保操作原子性的场景，还是应该使用或其他同步机制。
2025-02-23 12:33:34
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原创 Java 线程池：让并发处理更高效
线程池是一种多线程并发执行任务的机制，它通过创建固定数量的线程来执行任务，而不是每次执行任务时都创建新线程。线程池中的线程会不断重复使用，执行多个任务，直到线程池关闭。通过这种方式，线程池能够有效地控制和管理线程的创建与销毁，避免了频繁创建销毁线程带来的资源浪费。简单地说，线程池就像是一个“线程工厂”，你提交任务，它会从池中拿出一个线程执行，执行完毕后，线程不会被销毁，而是被归还到池中等待下一次使用。Java 线程池是一种高效管理线程的机制，通过线程池，我们可以避免频繁的线程创建和销毁，提升应用的性能。
2025-02-21 13:51:25
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