十大排序之冒泡排序

冒泡排序(Bubble Sort)

冒泡排序是指重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果相邻的顺序有错误,则进行顺序交换,一直到无法进行交换,说明该排序完成。冒泡排序最终最小的数会“浮”到最左边,最大的数“浮”到最右边。

算法描述

冒泡排序是 升序排序
如一组数组 {4,2,3,1,5}
1.第一步 4和2比较 4大于2,两者交换后数组变成{2,4,3,1,5}
2.第二步4和3比较 4大于3,两者交换后数组变成{2,3,4,1,5}
3.第三步4和1比较 4大于1,两者交换后数组变成{2,3,1,4,5}
4.第四步4和5比较,4小于5,数组仍为{2,3,1,4,5}
第一轮排序完成,最大的数“浮”到最右边。
后面如法炮制比较。

动态图描述

在这里插入图片描述

冒泡排序算法解释

如果一个数组有n个数,则需要n-1趟排序
而每一趟排序需要n-1-第几趟 次排序

冒泡排序代码如下仅供参考


public class maopao {

		public static void main(String[] args) {
			//定于一个数组
			int [] arr = {1,5,2,7,9,8,3,6,4,0};
			//冒泡排序
			for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
				for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
					if(arr[j]>arr[j+1]){
						int temp = arr[j+1];
						arr[j+1] = arr[j];
						arr[j] = temp;
					}
				}
			}
			// 输出数组
			System.out.println("冒泡排序后的结果为:");
			for(int i=0;i<arr.length;i++){
				System.out.print(arr[i]+" ");
			}
		}

	}

输出结果为

冒泡排序后的结果为:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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