十大排序之选择排序

十大排序之选择排序(Selection Sort)

原理:选择排序是指从待排序的数组中找出最小的数放到数列的起始位置,然后从剩下的数列中找出最小的数放到所排好序列的末尾。

算法描述

n个数据需要n-1趟排序,每趟需要n-第几趟 次比较可得到有序数列
如[1,3,0,2,4] 第一次找到最小数 0 放到起始位置 变成 [0,3,1,2,4]
第二步找到最小数 1 放到0后面 [0,1,3,2,4]
第三步找到最小数 2 放到1后面 [0,1,2,3,4]
第四步 找到最小数 3 放到2 后面 [0,1,2,3,4]
排序完成

动态图描述

在这里插入图片描述

代码实现


public class xuanze {

	public static void main(String[] args) {
		int [] arr = {0,3,1,5,2,4};
		int min;
		for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
			 min = i;
			for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
				if(arr[j]<arr[min]){    // 找到最小数
					min = j; //记录最小数的下标
				}
			}
			int temp = arr[i];
			arr[i]=arr[min];
			arr[min]=temp; //依次排序
		}
		for(int i=0;i<arr.length;i++){
			System.out.println(arr[i]);
		}
	}

}

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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