python txt文件的数据筛选_电脑代码脚本，筛选数据的怎么写-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python对txt文件进行数据筛选，通过实例展示了筛选p值小于0.05且foldchange绝对值大于2的行，并输出到新文件。讲解了for-in循环、文件读写、条件判断等基础知识，同时提到了pandas和numpy模块在处理Excel文件时的高效性。

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之前已经分享完python的数据类型和数据结构了，我认为掌握了这两方面内容其实已经具备使用python进行数据分析的能力了，但实际情况是你经常会发现你看了很多python的基础内容，而当你要使用时还是发现无从下手（哈哈，因为我一开始是这样），那是因为你缺少实战经验，实战才是学习掌握python的最快办法。所以要从零开始学习python，有目的的边查边写能够让你迅速掌握python。在整理写作过程中也发现了一个非常好的python学习资源，介绍的非常详细，链接如下：

Python - 100天从新手到大师
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

这个链接的内容较多，但没有太大的目的性，我今天的主要目的就是利用python进行数据筛选。情况是这样的，我目前有20个.txt文件（假设名为1.txt - 20.txt），各个文件内容如下：

1.txt

我想筛选每个文件中p小于0.05，foldchange绝对值大于2的所有行，并分别输出（要是熟悉RNA-seq其实就是差异基因的筛选）

代码如下：

#!/usr/bin/env python3

excel_name = []
for i in range(1,4):
    excel_name.append(str(i) + '.' + 'txt')
pri