python

关于numpy中的axis=0以及axis=1

import numpy as np
#生成0-23的3个4*2的矩阵
c = np.arange(24).reshape(3,4,2)
d=c.sum(axis = 0)
e=c.sum(axis = 1)
print(c)
print(d)
print(e)

sum(axis=0)按列相加，对最外层[]内最大的块做块与块的运算，同时去掉最外层

相当于将这个大的广义矩阵的拆成了三个小的小矩阵（第一层的最大块），这样一来，对这几个小矩阵进行矩阵求和，即对应元素相加

sum(axis=1)按列相加，对第二层[]内最大的块做块与块的运算，同时去掉第二层

第二层的最大块应该是列