pyhton实现粒子群算法

粒子群算法是一种模拟鸟群觅食行为的优化算法，常用于解决全局优化问题。以下是一个简单的 Python 实现，假设我们要最小化一个简单的目标函数（例如：( f(x) = x^2 )）。

Python 代码实现粒子群算法

import numpy as np

# 目标函数（我们要最小化的函数）
def objective_function(x):
    return x**2

# 粒子类
class Particle:
    def __init__(self, bounds):
        self.position = np.random.uniform(bounds[0], bounds[1])  # 粒子位置
        self.velocity = np.random.uniform(-1, 1)  # 粒子速度
        self.best_position = self.position  # 粒子历史最优位置
        self.best_value