第2章 算法--程序的灵魂

本文通过两个实例介绍了C语言中如何使用循环和函数来解决数学问题,包括计算5的阶乘和求解交错级数1-1/2+1/3-...-1/100的和。深入解析了代码结构和算法思想。

例2.1 求5!

#include<stdio.h>
int main()
{
 float add(float x,float y);
 float a,b,c;
 printf("Please enter a and b:");
 scanf("%f,%f",&a,&b);
 c=add(a,b);
 printf("sum is %f\n",c);
 return 0;
}
float add(float x,float y)
{
 float z;
 z=x+y;
 return(z);
}

在这里插入图片描述

例2.2 求1-1/2+1/3-1/4+…+1/99-1/100



#include<stdio.h>
int main()
{
int sign=1;
double deno=2.0,sum=1.0,term;
while(deno<=100)
{
sign=-sign;
term=sign/deno;
sum=sum+term;
deno=deno+1;
}
printf("%f\n",sum);
return 0;
}

在这里插入图片描述

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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