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RSS订阅原创 Jupyternote Book使用虚拟环境并实现自动补全
##使用虚拟环境-创建虚拟环境，并为虚拟环境安装jupyter内核pip install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name envname-查看内核jupyter kernelspec list-删除kerneljupyter kernelspec remove envname##使用自动补全方法-在相应的虚拟环境中安装jupyter_contrib_nbextensionspip install jupyter_con
2021-11-01 19:45:26
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原创 使用docker创建容器并配置环境
使用docker创建容器并配置环境环境与容器容器镜像下载进入容器文件传输删除容器以及镜像退出docker容器回到宿主机总结因为非计算机科班出身，在这里仅对自己对于docker的理解做一些些介绍。因为原服务器/usr/local/cuda这个文件夹找不到因此程序运行过程中会出现很多奇怪的错误，在学长推荐下转战docker，发现docker还是蛮好用的，因为docker在我们的服务器上是装好的在这里仅对于docker的使用进行说明。。环境与容器个人感觉docker创建的容器就像类似于一台虚拟机一样.
2021-09-01 16:17:01
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原创 如何跑通PointRcnn
点云目标检测（一）——PointRcnn复现环境要求数据准备程序准备组织数据程序运行Test Model可能出现的问题总结最近在进行点云目标检测方面论文工作，对于PointRcnn虽然readme已经写得很清楚了，但是复现过程中依然会遇到很多问题，以下是我对与readme的重述和对整个程序运行流程的一些说明。论文链接：PointRCNN papercode：PointRCNN code环境要求Linux (tested on Ubuntu 14.04/16.04)Python 3.6+.
2021-09-01 16:04:01
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原创 在Jupyter notebook中使用并管理虚拟环境
在Jupyter notebook中使用并管理虚拟环境问题新增kernel删除kernel总结问题在使用Jupyter notebook时，在虚拟环境中运行.ipynb文件，便于环境管理新增kernel1 conda create -n [环境名] #创建虚拟环境2 activate [环境名] #激活环境3 pip install ipykernel #在虚拟环境中安装ipykernel4 python -m ipykernel install --user --name [.
2021-09-01 15:39:55
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原创 Anaconda新手使用教程
Anaconda使用教程一（新手友好）前言一、python和包以及anaconda的概念关系关于python与包关于anaconda二、Anaconda安装问题对windows三、Anaconda使用问题配置Anaconda源可能出现的错误conda install 仍然出现下载速度慢的错误四、Anaconda创建虚拟环境并使用创建你的第一个环境查看当前conda所有环境激活你的环境在你的环境中用conda或者pip安装包查看环境中现有的包在环境中运行python程序（windows系统）退出当前环境删除环
2021-09-01 12:00:17
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空空如也
空空如也
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