hive、oracle、mysql、flinkSQL等结构化(或类结构化)查询语言中的多维分析函数的使用?

这篇博客探讨了在hive、oracle、flinkSQL和mysql中,如何利用多维分析函数进行结构化或类结构化数据的聚合操作。通过grouping sets、cube和rollup这三种方式,可以灵活地根据特定维度组合进行聚合,简化SQL代码。文章以grouping sets为例,展示了如何在实际场景中减少重复的SQL语句,提高效率。

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  1. hive、oracle、flinkSQL、mysql中的多维分析函数可以帮助我们在多个维度下根据自己的需要来确定如何根据某些维度或者某个维度、或者全部维度来聚合,省却了写sql时候的语句的重复书写,简化了代码。
  2. 多维分析函数就是group by后面根据特定的组合来聚合,总共分为三种(grouping sets、cube、rollup):
    (1)grouping sets
    这也是用的比较多,最灵活的方式,因为你可以根据自己的需要选择需要聚合的维度,而不是像另外两种是某一种场景下的需求。
select 
	a,b,c,d,sum(e) as e 
from table_a 
group by a,b,c
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