Pytorch和torchvision 的安装

最新推荐文章于 2024-06-30 00:30:32 发布

要加油GW

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文章标签： pytorch 深度学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44627093/article/details/123189565

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1. 查看Python版本

python --version
# 或者
python -V

2. Windows如何查看自己的CUDA版本

按win+Q，输入NVIDIA Control Panel 打开NVIDIA控制面板
再点(左下角)系统信息
点击组件，就可以看到你的CUDA信息啦

3. Anaconda3 安装

1.1 下载Anaconda3

anaconda基本是官网或镜像源下载，一直next，在此不详细说明了，有需要的话可以看下这个博客
anaconda教程

1.2 准备工作

在这里插入图片描述

输入conda create -n pytorch python=3.7创建Pytorch Anaconda虚拟环境（python对应自己的版本）

输入activate pytorch启动Pytorch Anaconda虚拟环境

输入 conda deactivate 可以退出此环境

在这里插入图片描述

4. Pytorch和torchvision 的安装

Pytorch安装

镜像下载安装（强烈推荐）

首先进入此链接 torch清华镜像源链接.
选择win-64，博主选择的是如图的pytorch-1.7.0-py3.8_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

切换到下载的文件夹，依次输入

conda install numpy mkl cffi

conda install --offline pytorch-1.7.0-py3.8_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2

在这里插入图片描述

torchvision安装

一般的方是pip install torchvision

但是我输入以后import torchvision显示报错：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 1, in <module>
    from torchvision import models
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\models\__init__.py", line 11, in <module>
    from . import detection
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\models\detection\__init__.py", line 1, in <module>
    from .faster_rcnn import *
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\models\detection\faster_rcnn.py", line 7, in <module>
    from torchvision.ops import misc as misc_nn_ops
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\ops\__init__.py", line 1, in <module>
    from .boxes import nms, box_iou
  File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torchvision\ops\boxes.py", line 2, in <module>
    from torchvision import _C
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
exit()

在网上查了很多方法，比如卸载再重装numpy包都不管用，
最后还是老方法在镜像下载对应的torchvision包

在下载路径输入conda install --offline （对应包的版本）

验证成功安装

进入pytorch环境输入python，并运行以下代码验证是否安装成功及版本号：

import torch 
import torchvision
print(torch.__version__)
print(torchvision.__version__)

都不报错，证明安装成功!