闫磊出品|用ArcGIS Python,分分钟搞定别人一天的工作量

通过学习51GIS学院的ArcGIS Python课程,掌握如何利用Python代码快速完成矢量数据批量裁剪、合库、拓扑处理等重复工作,提高工作效率。

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“你的矢量数据,还要多久,才能整理好?”

这大概是阿成听到最多,也最害怕听到的一句话了。

其他同事早就把整理好的矢量剪裁合库数据发到群里了,而阿成还在低头拼命地处理,领导也一直在死命地催。

面对这样的状况,阿成急忙向同事请教他们快速处理数据的秘诀。

然而,没有对比,就没有伤害。

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在工作中,我们可能也像阿成一样需要面临大量矢量数据批量裁剪、矢量数据合库、影像批量裁剪、按数据库标准创建要素类和表、锐角检查,MXD批量导出图片,椭球面积,拓扑处理等重复工作,不妨学会借助工具去帮我们完成,省下的时间和精力去做更有价值的事情。

用ArcGIS Python,敲几行代码,分分钟就把矢量数据批量裁剪做了出来。
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ArcGIS是一款用于地理信息系统(GIS)的软件平台,可以用于处理地理空间数据和进行空间分析。在使用ArcGIS进行尖锐角的批量处理时,可以使用以下步骤: 1. 导入数据:首先,将包含尖锐角的地理空间数据导入ArcGIS平台。这可以通过将数据拖放到软件界面或导入文件路径进行操作。 2. 数据预处理:在进行尖锐角处理之前,可以进行一些预处理步骤,比如数据清理、数据投影和坐标系转换等。确保数据准备就绪。 3. 创建缓冲区:使用ArcGIS中的缓冲区工具,可以创建一个围绕尖锐角的缓冲区。缓冲区可以使尖锐角变得更加圆润,并且可以控制缓冲区的大小以达到所需的效果。 4. 进行空间分析:在创建缓冲区后,可以使用ArcGIS的空间分析工具来对尖锐角进行处理。例如,可以使用GIS工具来计算尖锐角的面积、长度或角度,并将结果保存到新的字段中。 5. 批量处理:对多个尖锐角进行批量处理时,可以使用ArcGIS的工作流或模型构建工具来自动化处理过程。通过创建适当的模型或脚本,可以避免手动处理每个尖锐角的繁琐工作。 6. 结果输出:处理完成后,将结果保存为新的图层或数据集。这样,你可以进一步分析和可视化处理后的尖锐角数据。 总之,ArcGIS提供了强大的工具和功能,可以用于批量处理尖锐角。通过以上的步骤,你可以使用ArcGIS平台来处理地理空间数据中的尖锐角,并获得所需的结果。
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