基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别
本文首发于公众号【DeepDriving】,欢迎关注。
0. 引言
YOLOv8
是Ultralytics
开源的一个非常火的AI
算法,目前支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。如果对YOLOv8
的安装和使用还不了解的可以参考我之前写的这篇文章:
本文将介绍如何使用YOLOv8
的分割模型实现垃圾识别,其中所使用的训练数据来自TACO垃圾数据集。
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YOLOv8
是Ultralytics
开源的一个非常火的AI
算法,目前支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。如果对YOLOv8
的安装和使用还不了解的可以参考我之前写的这篇文章:
本文将介绍如何使用YOLOv8
的分割模型实现垃圾识别,其中所使用的训练数据来自TACO垃圾数据集。