19.5：MATLAB软件的数值计算与仿真工具箱案例讲解（课程共5850字，4段代码举例，带详细操作步骤）

案例一：线性回归分析
案例二：傅里叶变换分析
案例三：微分方程求解
案例四：图像处理

案例一代码：

% 线性回归分析示例
% 生成模拟数据
x = [1:10]';
y = [2, 3, 4.5, 6, 8, 9, 11, 12, 13, 15]';

% 计算回归系数
X = [ones(length(x), 1) x];
b = X\y;

% 绘制数据点和回归线
scatter(x, y, 'filled');
hold on;
yhat = X*b;
plot(x, yhat, 'r');
hold off;

% 显示回归结果
disp('回归系数：');
disp(b);

操作步骤：

1. 打开MATLAB软件：

   • 双击MATLAB的桌面图标，或在开始菜单中找到MATLAB并打开。
   • 等待软件启动，进入MATLAB的主界面。

2. 创建新脚本：

   • 在MATLAB的工具栏上找到“新建”按钮，点击它，然后选择“脚本”。
   • 这将打开一个新的脚本编辑窗口。

3. 输入代码：

   • 将上面提供的代码复制粘贴到脚本编辑窗口中。
   • 您也可以手动输入代码，这有助于理解每一行代码的作用。

4. 保存脚本：

   • 点击工具栏上的“保存”按钮，为脚本选择一个合适的名称和保存位置。
   • 建议将文件保存在容易找到的位置，如桌面或专门的项目文件夹中。

5. 运行脚本：

   • 点击工具栏上的“运行”按钮，这通常标有一个绿色的三角形图标。
   • 您也可以按F5键来运行脚本。

6. 查看结果：

   • 观察MATLAB命令窗口中的输出，这里会显示回归系数的值。
   • 查看生成的图形，它将展示数据点和拟合的直线。

7. 分析结果：

   • 通过回归系数和图形，可以了解自变量x和因变量y之间的关系。

目录

课程前言

案例解析

案例一：线性回归分析

案例二：傅里叶变换分析

案例三：微分方程求解

案例四：图像处理

1. 案例一：线性回归分析

代码：

操作步骤：

代码解释：

2. 案例二：傅里叶变换分析

代码：

代码解释：

操作步骤：

3. 案例三：微分方程求解

代码：

代码解释：

操作步骤：

4. 案例四：图像处理

代码：</