weixin_44595372的博客

假设检验的一般步骤： 第一步.：提出原假设(h0)和备择假设h1 第二步： 确定显著水平 消费类：0.05 质量控制：0.01 民意调查：0.1 第三步；选择检验统计量(z检验和t检验) z检验 使用场景：(正态分布，大样本(样本容量>30)/总体标准差已知) z值计算: z=(x-μ)/s/根号n x是检验样本的平均数; μ是已知总体的平均数; S是总体的标准差; n是样本容量。 使用方法...

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * #设置显示行数和列数 pd.set_option('display.max_rows',25000) pd.set_option('display.max_columns',30) #data=pd.read_csv('wc.csv') #查看数据基本...

经典统计学的核心思想是用样本估计总体，当样本足够大时，样本的均值方差等指标就会无限逼近整体的真实情况，且样本总是围绕在整体的平均值周围呈正态分布 置信区间即是用样本平均值估算总体平均值种方法。 如上图： x轴表示样本平均值 y轴表示样本平均值对应的概率 μ是总体的平均值 α是总体的方差 所有的样本平均值围绕在总体平均值两侧，并呈正态分布 置信区间描述的是: 我们估计的总体平均值与真实的总体平均值...