Python利用numpy.random模块生成随机数的方法

1. numpy.random.rand(m,n,p,q…)
   生成0到1之间的n个随机数，参数是shape

#传入单个参数
import numpy as np
data=np.random.rand(3)
print(data)
输出：
[0.42487743 0.92537519 0.53686567]

#传入两个参数：输出一个值在0-1之间的三行四列数组
import numpy as np
data=np.random.rand(3,4)
print(data)
输出：
[[0.98377973 0.85092775 0.7504745  0.14616559]
 [0.82135553 0.47096988 0.43921536 0.52325622]
 [0.25834071 0.3646412  0.88872318 0.24679017]]

2. numpy.random.randn（d0,d1,d2）从标准正态分布中返回一个或多个样本,参数是shape

import numpy
data=numpy.random.randn(3,4)
print(data)
输出：
[[-1.00371958  1.47718184  0.70418891  0.84347875]
 [-0.34671091  1.20209922 -1.49002216  1.58234722]
 [-0.05994912  0.08149479 -1.10874929 -0.88186209]]

3. numpy.random.randint（m,n,size）（[m,n)）左闭右开

import numpy
data=numpy.random.randint(1,100,[3,4]) 
print(data)
输出：
[[ 8 41 51 46]
 [94  5  7 55]
 [86 89 53 65]]
 #生成1-100之间一个三行四