python学习（十一）----scipy的用法

Tiny1420

于 2020-09-30 20:02:19 发布

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分类专栏： Python学习文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44586132/article/details/108889576

本文介绍了Python中SciPy库的使用，包括如何进行函数积分（如已知函数型、点集及多重积分）、求导（如解析导数和数值导数）以及计算极限。详细讲解了各个操作的实例代码，是学习Python科学计算的好资源。

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一、SciPy求函数积分

1、已知函数型求积分
一般情况
在这里插入图片描述

from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
    return x + 1
v , err =integrate.quad(f, -1, 1)
print(format(v, ".2f")) # 保留两位小数

遇到未知的参数的函数
在这里插入图片描述

from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x, a, b):
    return a * x + b
v , err =integrate.quad(f, -1, 1, args=(-1,1))
print(format(v, ".2f"))   # 保留两位小数

遇到有断点的函数
在这里插入图片描述

from scipy import integrate
import numpy as np
def f(x):
    return 1 / np.sqrt(abs(x))
v , err =integrate

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