异步日志方案spdlog

本文介绍了高效C++日志库spdlog,强调其零成本抽象、异步日志记录和高效格式化的特性。详细阐述了spdlog的处理流程,包括registry、logger、async logger、sink、formatter和thread pool,并提供了接口使用示例。此外,还讨论了如何创建异步日志、配置日志级别和输出目标,以及自定义日志格式。

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一、spdlog 介绍

  • 日志作用:追踪程序运行状态、出现问题提供现场运行信息、分析性能瓶颈和潜在系统故障。
  • spdlog 是一款高效的 C++ 日志库,它以其极高的性能零成本的抽象而著称。
  • spdlog 支持异步和同步日志记录,提供多种日志级别,并允许用户将日志输出到控制台、文件或自定义的接收器。
# 项目下载
git clone https://github.com/gabime/spdlog.git
#编译
cd spdlog
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j
#安装
sudo make install

# ubuntu 安装
sudo apt-get install libspdlog-dev

二、spdlog 为何高效

  • 零成本抽象:spdlog 通过模板内联函数来实现零成本抽象,确保只有在真正需要时才进行日志记录。
  • 异步日志记录:spdlog 支持异步日志记录,这意味着它可以将日志消息发送到线程池进行处理,从而减少对主线程性能的影响。
    • 如果要严格按照日志的到达顺序输出到日志文件中,消费者线程的个数只能为 1
  • 高效地格式化:spdlog 使用 fmt 库进行高效的字符串格式化,减少了格式化日志消息所需的时间。

三、spdlog 特征

  • 极高的日志记录速度:spdlog 每秒能够记录数百万条日志消息,这对于需要处理大量日志数据的应用来说是非常重要的。
  • 低内存占用:spdlog 的设计确保了即使在高负载下,它也能保持低内存占用。
  • 灵活的配置:用户可以根据需要配置 spdlog,选择异步或同步日志记录,以及选择不同的日志级别和输出目标。

四、spdlog 输出控制

  • 多种日志级别:spdlog 支持多种日志级别,包括 trace、debug、info、warn、error 和 critical,用户可以根据需要选择合适的日志级别。
  • 多种输出目标:用户可以将日志输出到控制台、文件或通过网络发送到远程服务器。
  • 格式化输出:spdlog 支持格式化输出,允许用户以结构化的方式输出日志消息。

五、spdlog 处理流程

  • registry:用于管理多个日志,是单例模式,提供一个全局访问点。
  • logger:同步日志。
  • async logger:异步日志。
  • sink:决定了日志消息的输出位置。
  • formatter:负责将日志消息转换为特定格式。
  • thread pool:异步日志使用的线程池。
    在这里插入图片描述

六、接口使用

  • 如何创建 logger。
    • spdlog 工厂方法创建 → 屏蔽复杂的创建对象流程,但是只能携带一个 sink。
    • 手动创建 → 方便携带多个 sink。
  • 如何创建 sink。
    • 内部实现的可用 sink。
    • 自定义 sink。
  • 如何自定义格式化。
    • set_pattern。
    • 扩展标识(flags)。
      • 创建一个 formatter。
      • logger 设置 formatter 或 sink 设置 formatter。
    • 源文件定位。
      • SPDLOG_INFO(msg)
      • SPDLOG_LOGGER_INFO(logger, msg);
  • 如何创建异步日志。
    • 使用 spdlog::async_factoryspdlog::create_async<Sink>spdlog::create_async_nb<Sink>
      • 屏蔽复杂的创建对象流程,但是只能携带一个 sink。
    • 构建 spdlog::async_logger
    • spdlog::init_thread_pool(queue_size, thread_count) 创建线程池。
      • 默认线程池只有一个线程,队列大小为 8192。
      • 多线程线程池,日志输出无法保证有序。
    • 处理队列满的策略:
      • async_overflow_policy::block → 队列满时阻塞。
      • async_overflow_policy::overrun_oldest → 队列满时丢弃最老的。
      • async_overflow_policy::discard_new → 队列满时丢弃最新的。
  • 刷新策略(刷到内核态缓冲区中(page cache))。
    • 手动 flush,logger->flush,如果是异步的,将发出一个 flush 的消息。
    • 条件 flush,logger->flush_on(spdlog::level::err),设置最小日志等级触发自动 flush。
    • 间隔 flush,spdlog::flush_every(std::chrono::seconds(5)),需要线程安全的 logger。

七、代码实现

#include <iostream>
#include <spdlog/async.h>
#include <spdlog/spdlog.h>
#include <spdlog/sinks/stdout_color_sinks.h>

// g++ test1.cpp -o test1 -std=c++14 -lpthread -I /usr/local/include/

int main() {
   
    // 默认的 logger:控制台输出、带颜色、线程安全。
    spdlog::info("hello spdlog");

    // 通过 spdlog 工厂方法创建 logger
    // 同步 logger
    auto logger_sync = spdlog::stdout_color_mt("sync console");
    logger_sync->info("hello spdlog too !");
    // 通过 get(logger_name) 获取 logger
    spdlog::get("sync console")->info("hello spdlog too !");

    // 异步 logger
    auto logger_async = spdlog::stdout_color_mt<spdlog::async_factory>("async console");
    logger_async->info("hello spdlog too !");

    return 0;
}

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