Task01:Matplotlib初相识

这篇博客介绍了Matplotlib库的基础用法,包括如何创建figure和axes,以及通过OO模式和pyplot子模块进行绘图。示例中展示了如何绘制线性、二次和立方曲线,设置坐标轴标签、标题及图例。

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Matplotlib基础用法

1. 引用

import matplotlib.pyplot as plt

2. figure组成

在这里插入图片描述
(1)Figure:顶层级,用来容纳所有绘图元素

(2)Axes:matplotlib宇宙的核心,容纳了大量元素用来构造一幅幅子图,一个figure可以由一个或多个子图组成

(3)Axis:axes的下属层级,用于处理所有和坐标轴网格有关的元素

(4)Tick:axis的下属层级,用来处理所有和刻度有关的元素

3. 两种使用方式

方式一

#显式创建figure和axes,在上面调用绘图方法
#也被称为OO模式(object-oriented style)
x = np.linspace(0, 2, 100)

fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, x, label='linear')  
ax.plot(x, x**2, label='quadratic')  
ax.plot(x, x**3, label='cubic')  
ax.set_xlabel('x label') 
ax.set_ylabel('y label') 
ax.set_title("Simple Plot")  
ax.legend() 

方式二

#依赖pyplot自动创建figure和axes,并绘图
x = np.linspace(0, 2, 100)

plt.plot(x, x, label='linear') 
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')  
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()

效果图

在这里插入图片描述

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