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RSS订阅原创 PyTorch图像分类实战（Datawhale）Task3：迁移学习微调训练
本章节内容为基于基础模型以及相关公共数据集权重文件针对特定数据集进行训练（即迁移学习）的操作。具体来说，根据数据集的差异，迁移学习可以只训练最后分类层、在模型参数基础上训练所有层、以及随机初始化训练所有层三种方式。同时，本章节中也提供了大量关于训练日志以及训练监控的方式方法。
2023-01-24 22:36:50
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原创 PyTorch图像分类实战（Datawhale）Task2：预训练模型预测
本章节采用Torchvision中models内包含的已经在ImageNet 1000数据集训练好的模型文件进行图像分类操作，具体包括图像、视频以及摄像头的实时操作。
2023-01-19 14:06:45
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原创 Task5：第五回：样式色彩秀芳华
介绍matplotlib中样式和颜色的使用，绘图样式和颜色是丰富可视化图表的重要手段，因此熟练掌握本章可以让可视化图表变得更美观，突出重点和凸显艺术性。
2022-09-25 14:10:32
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原创 MATLAB中数字信号处理
离散信号处理：例1：序列x（n）=[3 ,1,5,0,7];n = [-2 -1 0 1 2 ];x = [3 1 5 0 7 ];stem(n,x,'filled') ；%离散时间波形命令stemaxis([-4 4 -1 8]) ； %调整横纵坐标轴例2：%%复数序列exp（（-0.3+0.1j）*n）描述n = -10:10;a1 = -0.3+0.1j;x = 1.5*exp(a1*n);subplot(221)st
2022-09-13 13:04:15
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原创 Task1：第一回：Matplotlib初相识
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
2022-09-13 12:50:04
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空空如也
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