模型转换问题汇总

这篇博客总结了在将Caffe模型转换为ONNX过程中遇到的问题,包括:1) Upsample操作过时,解决方案是将Upsample改为Resize;2) Python版本不兼容,需要使用Python2或更新protobuf版本;3) 文件路径错误,需要修正文件路径中的斜杠。给出了详细的错误信息和修复步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://github.com/htshinichi/caffe-onnx

1Q:

2.onnx模型转换完成

3.模型存在问题,未保存成功:

Op registered for Upsample is deprecated in domain_version of 15

==> Context: Bad node spec for node. Name: layer11-upsample OpType: Upsample

 解决方案:

src/load_save_model.py

def saveonnxmodel(onnxmodel,onnx_save_path):

try:

#onnx.checker.check_model(onnxmodel)

onnx.save_model(onnxmodel, onnx_save_path)

print("3.模型保存成功,已保存至"+onnx_save_path)

except Exception as e:

print("3.模型存在问题,未保存成功:\n",e)

 解决方案2 >解决方案

将 上采样Upsample 改为 Resize

layer {
    bottom: "layer10-conv"
    top: "layer11-upsample"
    name: "layer11-upsample"
    type: "

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