Developing an Image Manipulation Detection
Algorithm Based on Edge Detection and
Faster R-CNN
摘要:提出基于faster-rcnn和边缘检测的取证网络,resnet101作为backbone提取篡改特征,这些特征输入roi池化层,文中使用双线性插值代替池化层,同时边缘特征输入到roi插值层进行特征融合,采用FCN来进行篡改分类,实验结果表明不同的图像数据集使用定位篡改图像,展现出提出方法更具效率。