Hyellice的博客

两者的差异主要体现在padding上，卷积本身是没有差异注：此处只对比说明padding为‘same’和‘valid’，stride为1和2，kernel为1和3的情况，对于更大的stride和kernel，可能会不一样，目前没有测试，可以根据本测试方法另行测试。1、对于卷积核为1×1的情况，两者没有差异；2、对于padding为valid模式的情况，两者没有差异；3、对于步长（stride）为1的情况，两者没有差异；4、对于输入为奇数分辨率（如输入为 225*225*channals

使用pytorch的pybind11实现c++扩展的简单调用1、首先使用c++实现需要的功能，以简单加法和乘法为例：// 本文件名为test.cpp#include <iostream>#include <torch/torch.h>using namespace std;int add(int i, int j){ return i + j;}...