执行一条 select 语句,期间发生了什么

一、执行一条 select 语句,期间发生了什么?

查询语句执行流程

1. 连接器

  • 与客户端建立连接(TCP,三次握手)

  • 校验客户端的用户名和密码

  • 读取用户权限,后面的逻辑判断都基于此处的权限

2. 查询缓存

  • <key, value> == <SQL查询语句,查询结果>

  • 对于一个表,只要有更新操作,就清空这张表的查询缓存,所以查询缓存比较鸡肋

  • 可以通过将参数 query_cache_type 由 ON 设置为 OFF 或者 DEMAND

  • 这里说的查询缓存是 server 层的,不是 Innodb 存储引擎中的 buffer pool

3. 解析 SQL – 解析器

  • 词法分析,识别关键词

  • 语法分析,构建语法树

  • 解析器只是负责检查语法和构建语法树,不负责检查表或字段是否存在

4. 执行 SQL

预处理器–prepare

  • 检查表或字段是否存在

  • 扩展 select * 中的 *

优化器–optimize

  • 确定执行方案,如选择索引

执行器–execute

  • 对于在索引中包含的字段的判断,从执行器下推到执行引擎,减少了回表操作
  • 在MySQL数据库中,show processlist 的结果中出现的 Id 是怎么分配的,为什么只有一个连接的时候Id为2,而不是1?

    • 在MySQL中,连接ID为1通常会保留用于特殊用途,比如主线程或系统线程。因此,第一个分配给客户端的连接ID通常是2。这是出于系统设计和管理的考虑,以便将主要的系统任务与普通客户端连接区分开来。

参考

执行一条 select 语句,期间发生了什么? | 小林coding

### SQL语句执行过程详解 SQL语句执行是一个复杂的多阶段过程,在不同的数据库管理系统(如PostgreSQL、MySQL、Oracle等)中,虽然具体实现细节有所不同,但总体逻辑基本一致。以下是SQL语句执行的主要阶段及其功能描述: #### 1. 客户端与服务器通信 当用户通过应用程序或命令行工具提交SQL语句时,客户端会将该请求发送至数据库服务器。这一阶段主要完成网络传输和协议交互的工作。 #### 2. 查询缓存(部分数据库支持) 某些数据库(如MySQL在8.0版本之前)会在接收到SQL语句后尝试匹配查询缓存。如果存在相同的查询结果,则直接返回缓存数据而无需进一步处理[^4]。然而需要注意的是,现代数据库逐渐弱化甚至移除了查询缓存机制,因为其维护成本较高且效果有限。 #### 3. SQL解析(Parsing) 在此阶段,数据库会对SQL语句进行语法分析和验证,确保其符合标准并能够被正确理解。这一步骤通常包括词法分析和语法分析两个子阶段: - **词法分析**:识别SQL字符串中的关键字、标识符、运算符等基本元素。 - **语法分析**:依据数据库定义的语言规则检查SQL结构是否合法。 例如对于`SELECT col_1, col_2 FROM Table_1 WHERE col_1 < 10;`这样的查询解析器会确认表名`Table_1`是否存在以及列名`col_1`, `col_2`是否有效[^1]。 #### 4. 预处理 经过初步解析之后进入预处理阶段,此过程中数据库引擎将进一步校验对象权限、绑定变量值等内容,并构建内部表示形式以便后续操作使用[^2]。 #### 5. 查询重写与优化 为了提高性能,许多高级特性依赖于查询重写技术来简化原始表达式或者应用特定算法转换成更高效的替代方案;随后由查询优化器决定最佳策略以最小代价获得所需信息。常见的考虑因素包括索引利用情况、统计信息估计等等[^3]。 #### 6. 执行计划生成 基于前面所做的准备工作,此时会产生具体的物理执行路径——即所谓的“执行计划”。它明确了如何访问存储的数据文件、采用何种方式连接不同表格以及其他必要的计算步骤[^4]。 #### 7. 访问实际数据 按照既定规划开始真正触碰底层磁盘上的资料项,期间可能会涉及到锁定控制防止并发冲突等问题发生的同时读取/修改相应记录集[^1]。 #### 8. 结果组装与返回 最后收集所有满足条件的结果集合起来形成最终答复反馈给最初发起者那里去展示出来供查看用途所用[^2]。 ```sql -- 示例代码演示简单查询全过程模拟 EXPLAIN ANALYZE SELECT col_1, col_2, col_3, col_4, col_5 FROM Table_1 JOIN Table_2 USING (col_1) WHERE col_1 < 10 GROUP BY col_3 HAVING SUM(col_4) > 1000 ORDER BY col_5 DESC LIMIT 10; ``` 上述脚本可用于观察整个流程的实际表现状况,借助`EXPLAIN ANALYZE`命令可以让开发者深入了解每一步耗费的时间资源分布详情。 --- 相关问题
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