Julia导入和导出数据（CSV、TXT、JLD）

CSV格式

导出到CSV文件

在操作之前我们首先要安装DataFrames包和CSV包

Pkg.add("DataFrames")
Pkg.add("CSV")

创建一个DataFrame格式的数据df

using DataFrames

df = DataFrame(year = [1,2,3,3,3,3,3,3,54,5],name=["h","we","as","aa","av","af","ab","sa","ea","as"])

将df保存到mydata.csv中

using CSV

CSV.write("mydata.csv", df)

导入CSV文件

df = CSV.read("mydata.csv")
print(typeof(df))
describe(df)

输出为

TXT格式

导出到TXT文件

f = open("mydata.txt", "w")
write(f, "Hello\n")
write(f, "Julia")
close(f)

导入TXT文件

f = open("mydata.txt", "r")
lines = readlines(f) # 将每一行的文本分开保存到一个数组里
for line in lines
    println(line)
end
close(f)

输出为

Hello
Julia

JLD格式

JLD格式是Julia特有的文件格式，在使用之前我们要先下载JLD包和HDF5包

Pkg.add("JLD")
Pkg.add("HDF5")

导出到JLD文件

将数据保存到JLD格式的文件的代码为

using JLD
using HDF5

var_a = [1,2,3,4]
var_b = ["a","b","c","d"]
save("mydata.jld", "VAR_A", var_a, "VAR_B", var_b)

导入JLD文件

data = load("mydata.jld", "VAR_A")
println(data)
data = load("mydata.jld", "VAR_B")
println(data)

输出为

[1, 2, 3, 4]
["a", "b", "c", "d"]