数学建模算法:Dijkstra(迪杰斯特拉)算法解决你的选择困难症

本文介绍了Dijkstra算法,用于找到图中两点间的最短路径。通过图解和手动模拟详细阐述算法过程,并提供Matlab代码实现,帮助理解其核心的带权邻阶矩阵。

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是否曾经深陷选择困难症,面对一堆选择而无从是从?

一文学会Dijkstra算法解决你的选择困难症

我们可以把问题实例化为从图中1到5,怎么走是最短路径?
在这里插入图片描述

一:Dijkstra算法概述.
二:Dijkstra算法图解.
三:Dijkstra算法核心:带权邻阶矩阵.
四:Dijkstra算法Matlab代码实现及结果说明.

一:Dijkstra算法概述

问题解释:
从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径

解决问题的算法:

迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)
弗洛伊德算法(Floyd算法)
Dijkstra算法是一种标号法:给赋权图的每一个顶点记一个数,称为顶点的标号,通过不断移动源点的位置及挑出所有点到原点最小距离,并实时更新,最终得出一条最短路程

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