问题:给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
示例4:
输入: s = ""
输出: 0
方法一:暴力破解
顾名思义,暴力破解算法就是采用暴力的手段去求解算法问题,是大家公认的万能求解算法,很多问题都可以“暴力解决”,基本上不用动脑筋,只需要把所有可能出现的情况一一列举出来,就完事了。
尽管这种方法显得“很笨”,尽管它低效、暴力,尽管很多大佬都看不上,但是至少它能解决问题丫,最适合我这种算法小白了,啦啦啦。
这个题的暴力思想就很简单啦,从左到右遍历整个字符串,依次求出以每个字符开头的最长无重复字串,代码如下:
class Solution {
public:
//判断字符是否在字符串中
int fun(string s, char a) {
int i;
for (i = 0; i < s.length(); i++) {
if (a == s[i]) return 1;
}
return 0;
}
//求最大无重复子串长度
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int i, j, len = 0, strlen;
string str;
for (i = 0; i < s.length(); i++) {
str = "";
for (j = i; j < s.length(); j++) {
if (fun(str, s[j]) == 0) {
str += s[j];
}
else break;
}
strlen = str.length();
len = max(len, strlen);
}
return len;
}
};
在leetcode上提交一下:

竟然只超越了5.38%的人,看来必须要改进改进暴力算法了,嗷呜!
方法二:滑动窗口
滑动窗口是一种用于解决字符串问题的常用方法,所谓的窗口就是我们自己维护的一段序列,对于一个已知的字符串str,假设现在我们已经得到了一个从i到j的字符序列,并且这个序列中不存在重复的字符,那么这个序列就是我们的窗口。
接下来我们将指针j移动到下一个位置j+1,如果j+1指向的字符在窗口中不重复,则j继续向右移动;否则,将指针i向右移动,一直移动到重复字符的下一个位置,然后下一步,保持i不动,继续移动j,重复上述过程,直至j移动到字符串的最后一个字符,算法结束。
有两种版本的代码,一种使用普通的整形数组,一种使用C++的unordered_map容易,对于unordered_map,我们可以把它理解成是一个字典,字典中的每一个元素由两部分构成,一个是键,另一个是值。
//方式1:
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int i = 0, j, len = 0;
int num[256] = { 0 };
for (j = 0; j < s.length(); j++) {
num[s[j]]++; //将字符s[j]转换为对应的ASII码
while (num[s[j]] > 1) {
num[s[i]]--;
i++;
}
len = max(len, j - i + 1);
}
return len;
}
};
提交结果:

//方式2:
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
int i, j, len = 0;
unordered_map<char, int> window;
for (j = 0; j < s.length(); j++) {
window[s[j]]++;
while (window[s[j]] > 1) {
window[s[i]]--;
i++;
}
len = max(len, j - i + 1);
}
return len;
}
};

收工,恰饭恰饭!!!