pandas_datareader金融数据

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分类专栏： 玩转Python金融量化 文章标签： python
于 2019-04-25 23:45:45 首次发布
liurunsen
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pandas_datareader

https://pandas-datareader.readthedocs.io/en/latest/

pandas_datareader支持的数据接口：

  • Yahoo Finance：雅虎财经
  • Google Finance：谷歌财经
  • Enigma：the largest repository of public data. www.enigma.com
  • Quandl：the world’s most powerful data. www.quandl.com 不稳定
  • St.Louis FED: 圣路易斯联储。research.stlouisfed.org/docs/api/fred/
  • Kenneth French’s data library：
  • World Bank：世行公开数据https://data.worldbank.org/
  • OECD：世经合数据库 http://stats.oecd.org/
  • Eurostat：欧盟统计局 http://ec.europa.eu/eurostat/data/database
  • hrift Savings Plan
  • Nasdaq Trader symbol definitions

Data from Google Finance

aapl =

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pandas-datareader
平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。
05-17 9727
pandas-datareader介绍 Pandas库提供了专门从财经网站获取金融数据的API接口，可作为量化交易股票数据获取的另一种途径，该接口在urllib3库基础上实现了以客户端身份访问网站的股票数据。需要注意的是目前模块已经迁徙到pandas-datareader包中，因此导入模块时需要由import pandas.io.data as web更改为import pandas_datareader.data as web。 相关参考网站 官网 github 0.6.0版本操作文档 Data.
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suixuejie的博客
05-20 2352
pandas_datareader是一个远程获取金融数据的Python工具，通过它可以方便获得下面公司和机构的数据： Yahoo! Finance//雅虎金融 Google Finance//谷歌金融 Enigma//Enigma是一个公共数据搜索的提供商 St.Louis FED (FRED)//圣路易斯联邦储备银行 Kenneth French’s data library//肯尼斯...
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大数据项目学习（一）
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采集：Flume/Kafka/Sqoop 存储：Mysql/Hasoop/Hbase 计算：Hive/Tez 查询：Presto/Druid/Kylin 可视化：Superset 任务调度：Azkaban全流程调度 集群监控：Zabbix 元数据管理：Atlas 脚本：Shell 数据仓库 业务数据：在处理事务过程中产生的数据（存储在mysql中，用Sqoop处理到数据仓库中） 用户行为数据：用户与客户端产品交互过程中产生的数据，比如页面浏览、点击、停留等（日志 以文件形式存储，用Flume处理到数据仓库中
pandas_datareader-0.6.0
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安装pandas-datareader用的，可以用pip直接安装，不会遇到任何奇怪的问题.
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pandas_datareader 库下载安装
【python】数据分析学习——pandas_datareader （jupyter notebook）
计算机小菜鸡
07-27 4294
pandas_datareader 和 tushare 差不多，就是导入的包不同，提取数据的函数不同，Close要大写C。 import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import matplotlib.pyplot as plt # symbol = ['BABA','BIDU','MSFT'] data = web.get_data_yahoo('BABA',start = '7/20/20
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06-26 2233
由于要分析Google的历史股票价格数据进行可视化，导入了Pandas_datareader程序包 pip install pandas_datareader 导入数据： from pandas_datareader import data goog=data.DataReader('GOOG',start='2004',end='2016',data_source='google') prin...
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总的来说，`pandas_datareader`是一个强大的工具，对于金融数据分析人员和数据科学家来说，它可以极大地简化从网络获取和处理金融数据的过程。通过对这个早期版本的源代码学习和探索，我们可以深入了解如何构建类似...
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PyPI 官网下载 | pandas_datareader-0.1.0-py2.py3-none-any.whl
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