python 透视表及自定义聚合方式

最新推荐文章于 2025-07-09 18:08:22 发布

FQsauce

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41749770/article/details/89245653

本文介绍如何使用Pandas库创建透视表，并通过示例演示如何将透视表中的数据转换为百分比形式，同时提供了自定义聚合函数的方法，如以万为单位的汇总显示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

collect_total_pt=pd.pivot_table(原始数据,index=['纵坐标1','纵坐标2'],columns='横坐标',values='值',aggfunc=聚合方式,fill_value=空值填充方式,margins=True)

将透视表中的数据转换成百分比

collect_total_pt11=collect_total_pt1.copy()
for col_name in collect_total_pt11.columns[2:]:
    collect_total_pt11[col_name]=collect_total_pt11[col_name]/collect_total_pt11.loc[12,col_name]
    collect_total_pt11[col_name]=collect_total_pt11[col_name].apply(lambda x:format(x,'.2%'))
collect_total_pt11

自定义聚合方式：

def sum_w(S):
    return str(round(S.sum()/10000,2))+'w'

pd.pivot_table(result,index=['催收结果'],values=['remain_principal','order_no'],aggfunc={'remain_principal':sum_w,'order_no':'count'},fill_value=None,margins=True)