TensorFlow实现图像风格迁移

@Author：Runsen

来源： https://colab.research.google.com/drive/10p0UvG1wI1wWoKnc2chPXRA_-a44_lMU

图像风格迁移一般指的是把图片特征中的风格部分迁移应用到目标图片的过程。整个迁移处理的输入分别有内容图和风格图，输出就是风格迁移后的结果图。应用图像风格迁移后，可以生成相同风格的图片。

该案例来源： https://colab.research.google.com/drive/10p0UvG1wI1wWoKnc2chPXRA_-a44_lMU

1. 准备
   安装包：
   pip install numpy scipy tensorflow keras
   图片准备：
   准备好内容图片以及风格图片

2. 原理
   为了将风格图的风格和内容图的内容进行融合，所生成的图片，在内容应当尽可能接近内容图，在风格中应当尽可能接近风格图。

   因此需要定义内容损失函数和风格损失函数，经过加权后作为总的损失函数。
   实现步骤如下：
   a. 随机产生一张图片
   b. 在每轮迭代中，根据总的损失函数&#